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PRO DV AG

06/02/2026 | Press release | Distributed by Public on 06/02/2026 01:41

ReSecurity – KI-basierte Cyber-Resilienz für kritische IT- und Robotiksysteme

Die PRO DV AG entwickelt gemeinsam mit der RWTH Aachen und der FH Aachen im Forschungsprojekt ReSecurity innovative Technologien zur Stärkung der Cyber-Resilienz vernetzter IT- und Robotiksysteme.

Das Projekt verfolgt das Ziel, eine adaptive Sicherheitsarchitektur zu entwickeln, die Cyberangriffe frühzeitig erkennt, automatisiert Gegenmaßnahmen einleitet und betroffene Systeme selbstständig wiederherstellt. Im Fokus stehen insbesondere containerisierte IT-Infrastrukturen, KI-gestützte Anomalieerkennung, Zero-Trust-Mechanismen sowie resiliente Mensch-Maschine-Interaktion.

ReSecurity kombiniert modernste Methoden aus den Bereichen:

  • Künstliche Intelligenz und Anomaly Detection

  • Cloud-native Microservice-Architekturen

  • Zero-Trust-Sicherheitskonzepte

  • Automatisierte Recovery- und Failover-Mechanismen

  • Human-Centric Security und nutzerzentrierte Sicherheitsoberflächen

Die entwickelte Lösung adressiert insbesondere mittelständische Unternehmen, industrielle Produktionsumgebungen, KRITIS-nahe Infrastrukturen sowie vernetzte Robotiksysteme. Ziel ist es, Ausfallzeiten nach Cyberangriffen drastisch zu reduzieren und eine schnelle Wiederaufnahme des Geschäftsbetriebs sicherzustellen.

Ein besonderer Innovationsschwerpunkt liegt auf der automatisierten Wiederherstellung kompromittierter Systeme ("Time to Recover") sowie auf der KI-gestützten Entscheidungsunterstützung während Sicherheitsvorfällen.

Das Vorhaben wird im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) gefördert.

Projektpartner

  • PRO DV AG

  • RWTH Aachen University

  • FH Aachen University of Applied Sciences

Förderprogramm ZIM - Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand

Projektlaufzeit 01.06.2026 bis 31.05.2028

PRO DV AG published this content on June 02, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on June 02, 2026 at 07:41 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]