Iberdrola SA

03/04/2026 | Press release | Distributed by Public on 03/04/2026 05:42

Iberdrola figura entre os 100 melhores projetos de IA do mundo voltados à sustentabilidade

Notícia

04.03.2026 - 11:35 UTC +01:00

Iberdrola figura entre os 100 melhores projetos de IA do mundo voltados à sustentabilidade

IA

Parque eólico da Iberdrola na primavera, na Andaluzia

  • O International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI), vinculado à UNESCO, selecionou a plataforma MeteoFlow como um dos 100 projetos mais destacados do mundo, com a classificação de "Excelente".
  • O MeteoFlow é uma ferramenta estratégica para as operações do Grupo e um exemplo de sua capacidade de desenvolver soluções inovadoras que contribuem para impulsionar a eletrificação da economia.
  • A iniciativa busca aprimorar o planejamento energético, protege infraestruturas críticas diante de eventos meteorológicos extremos e garante um fornecimento elétrico seguro, eficiente e sustentável.

A Iberdrola foi reconhecida como uma das empresas líderes no uso de inteligência artificial com alto impacto positivo em sustentabilidade graças ao MeteoFlow, sua plataforma capaz de prever a geração de energia em cada uma das instalações renováveis do Grupo.

Esse sistema foi selecionado pelo International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI), uma organização vinculada à UNESCO, como um dos 100 projetos mais destacados do mundo na edição 2025 do Global AI & SDG Index, um índice global de inovações em IA para o avanço da sustentabilidade, recebendo a classificação de "Excelente".

O MeteoFlow é uma plataforma estratégica para as operações do Grupo Iberdrola e um exemplo de sua capacidade de desenvolver soluções inovadoras com impacto real nos negócios e em todo o setor energético, criando benefício para sociedade mediante o fomento da eletrificação da economia.

Suas previsões facilitam a integração da energia renovável no sistema elétrico, melhoram a gestão das redes e contribuem para um modelo energético mais limpo, seguro e eficiente, graças à sua utilidade para reduzir emissões, melhorar o planejamento energético, proteger infraestruturas críticas diante de fenômenos meteorológicos e garantir um fornecimento elétrico de qualidade.

Trata-se de um projeto com longa trajetória. Nasceu em 2004 na Iberdrola com o objetivo de antecipar a geração de energia renovável, especialmente aquela que depende das condições meteorológicas, como a eólica e a solar. Desde então, o Nota à imprensa sistema tem evoluído de forma contínua, incorporando novas tecnologias e melhorando seu desempenho.

Atualmente, o MeteoFlow combina modelos meteorológicos avançados com inteligência artificial para oferecer previsões de alta precisão. Cada parque eólico ou usina solar conta com modelos adaptados a suas características que são capazes de estimar a produção com uma antecedência de uma hora a dez dias. Isso ajuda a tomar melhores decisões e a aproveitar ao máximo a energia renovável disponível.

A inteligência artificial tem sido uma ferramenta fundamental desde os primeiros anos do projeto. Já em 2005, o MeteoFlow começou a utilizar redes neurais para aprimorar suas previsões. Com o crescimento das instalações renováveis, o sistema incorporou tecnologias de Big Data para gerenciar em tempo real grandes volumes de dados meteorológicos e operacionais.

O reconhecimento do IRCAI valoriza mais de vinte anos de trabalho contínuo em inovação. O MeteoFlow foi desenvolvido inteiramente dentro da companhia e fez parte de projetos de pesquisa realizados em conjunto com centros internacionais de referência. Esse enfoque permitiu manter um alto nível tecnológico, reduzir riscos e melhorar a eficiência operacional.

Iberdrola SA published this content on March 04, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on March 04, 2026 at 11:42 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]