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02/02/2026 | Press release | Distributed by Public on 02/02/2026 10:12

Cuando la genética no cambia, pero la ciencia sí. El reto de mantener actualizada la información genética en salud

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Cuando la genética no cambia, pero la ciencia sí. El reto de mantener actualizada la información genética en salud

La genética de una persona no varía a lo largo de su vida. Lo que sí cambia, y lo hace de forma constante, es el conocimiento científico que permite interpretar esa información. Esta diferencia está obligando al sector sanitario y biotecnológico a replantear cómo se utiliza la genética en la práctica profesional y cómo se garantiza su vigencia a largo plazo.

02 de Febrero de 2026
Salud
Medicina personalizada

La genética ya se ha consolidado como una herramienta clínica para identificar predisposiciones y vulnerabilidades en el ámbito de la salud. Una única muestra genética, obtenida una sola vez, puede aportar información relevante de por vida. Sin embargo, su utilidad depende de la capacidad de actualizar su interpretación conforme avanza la evidencia científica.

Tradicionalmente, la información genética se ha entregado en forma de informes cerrados, basados en el conocimiento disponible en el momento del análisis. Con el tiempo, estos informes pueden quedar desactualizados a medida que se publican nuevos estudios, se revisan asociaciones gen-fenotipo o se amplía la comprensión de determinados procesos biológicos, lo que limita su aplicabilidad en entornos profesionales.

Ante este escenario, el sector biotecnológico está avanzando hacia modelos más dinámicos de interpretación genética. N-GENE es una plataforma B2B de genética orientada a profesionales de la salud que responde a este enfoque, permitiendo mantener actualizada la interpretación de predisposiciones genéticas sin necesidad de repetir la prueba.

La plataforma integra sistemas de inteligencia artificial como apoyo a la interpretación, con el objetivo de facilitar la incorporación continua de nueva evidencia y priorizar la información más relevante. Esta se organiza en puntos clave por áreas como nutrigenética, farmacogenética, ginecología, salud cardiovascular, neurología, oncología, longevidad o traumatología, permitiendo a los profesionales acceder de forma rápida a una visión estructurada y actualizada.

En un sistema sanitario que avanza hacia modelos de medicina preventiva, predictiva y personalizada, la capacidad de actualizar de forma continua la interpretación genética pasa a ser un elemento determinante para maximizar el valor clínico de una única muestra genética y para facilitar una integración más eficiente de estas soluciones en la práctica profesional.

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