Ministry of Heavy Industries of the Republic of India

04/06/2026 | Press release | Distributed by Public on 04/06/2026 09:31

सचिव रचना शाह ने एआई-आधारित शासन को बढ़ावा देने पर जोर दिया; मजबूत डेटा सुरक्षा और क्षमता निर्माण का आह्वान किया

कार्मिक, लोक शिकायत एवं पेंशन मंत्रालय

सचिव रचना शाह ने एआई-आधारित शासन को बढ़ावा देने पर जोर दिया; मजबूत डेटा सुरक्षा और क्षमता निर्माण का आह्वान किया


भर्ती नियमों से लेकर शिकायत निवारण तक-शासन के मुख्य कार्यों में एआई को शामिल करने के लिए नीतिगत पहल का संकेत दिया

डीओपीटी ने 'साधना सप्ताह 2026' के तहत सार्वजनिक शासन में एआई पर 'सामूहिक चर्चा' का आयोजन किया

प्रविष्टि तिथि: 06 APR 2026 7:44PM by PIB Delhi

सचिव रचना शाह के भर्ती नियमों को बनाने से लेकर शिकायतों के निवारण और कर्मचारियों को सेवाएं प्रदान करने तक के विभिन्न क्षेत्रों में एआई के मौजूदा और प्रस्तावित उपयोगों पर प्रकाश डालने के साथ, कार्मिक और प्रशिक्षण विभाग ने आज सरकारी प्रक्रियाओं के मूल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को शामिल करने की दिशा में अपनी स्पष्ट नीतिगत प्राथमिकता पर जोर दिया। 'मिशन कर्मयोगी' के 'राष्ट्रीय शिक्षण सप्ताह' (साधना सप्ताह) के तहत "लोक प्रशासन में एआई" विषय पर हुई एक सामूहिक चर्चा को संबोधित करते हुए, उन्होंने एआई से चलने वाले नए समाधानों की ओर इशारा किया। इनमें वेतन की स्वचालित प्रोसेसिंग, खर्चों की भरपाई में गड़बड़ियों का पता लगाना, चैटबॉट के जरिए शिकायतें सुलझाना और तुरंत नोट्स बनाना शामिल हैं। उन्होंने यह भी बताया कि सरकारी सिस्टम में एआई मेधा, भाषिणी और एआई कोच जैसे टूल्स का इस्तेमाल अभी से शुरू हो चुका है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई को अपनाने का उद्देश्य प्रशासन में "सटीकता, पारदर्शिता, एकरूपता और लागत-दक्षता" लाना है। लेकिन साथ ही उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि सिस्टम में निजता, नैतिक इस्तेमाल और साइबर सुरक्षा से जुड़े सुरक्षा उपाय जरूर होने चाहिए, खासकर इसलिए क्योंकि सरकारी डेटा बहुत संवेदनशील होता है। उन्होंने इन तकनीकों का असरदार और जिम्मेदार तरीके से इस्तेमाल सुनिश्चित करने के लिए आईजीओटी प्लेटफॉर्म पर एआई कोर्स के जरिए क्षमता-निर्माण की जरूरत पर भी जोर दिया।

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई को अपनाने का मकसद शासन-प्रशासन में "सटीकता, पारदर्शिता, एकरूपता और लागत-दक्षता" को बेहतर बनाना है, लेकिन साथ ही यह चेतावनी भी दी कि खासकर सरकारी डेटा की संवेदनशील प्रकृति को देखते हुए गोपनीयता, नैतिक इस्तेमाल और साइबर सुरक्षा से जुड़े सुरक्षा उपाय सिस्टम में जरूर शामिल किए जाने चाहिए। उन्होंने इन तकनीकों के प्रभावी और जिम्मेदार इस्तेमाल को सुनिश्चित करने के लिए आईजीओटी प्लेटफॉर्म पर एआई कोर्स के जरिए क्षमता-निर्माण की जरूरत पर भी जोर दिया।

एक विशेषज्ञ का नजरिया पेश करते हुए, एआई विशेषज्ञ डॉ. प्रीत दीप सिंह ने शासन-प्रशासन में एआई को लागू करने से जुड़े व्यावहारिक इस्तेमाल और जोखिमों के बारे में बताया; इसमें उन्होंने गोपनीय डेटा को संभालते समय एआई टूल्स के जिम्मेदार इस्तेमाल पर खास ध्यान दिया। उन्होंने अलग-अलग कार्यप्रवाहों में एआई के इस्तेमाल के उदाहरण दिखाए और सुरक्षा से जुड़ी चिंताओं- खासकर बाहरी प्लेटफॉर्म पर डेटा के लीक होने के जोखिम को लेकर - को उजागर किया और इस तरह सरकारी इस्तेमाल के लिए एक नियंत्रित और सुरक्षित माहौल की जरूरत को और मजबूत किया।

संयुक्त सचिव (प्रशिक्षण) छवि भारद्वाज ने डीओपीटी के तीन मुख्य आयामों- क्षमता निर्माण, डेटा-आधारित निर्णय सहायता और कार्यबल प्रबंधन-में अपनाए गए व्यवस्थित दृष्टिकोण की रूपरेखा प्रस्तुत की। उन्होंने बताया कि आईजीओटी प्लेटफॉर्म पर प्रशिक्षण सामग्री तैयार करने में लगने वाले समय और लागत को काफी हद तक कम करने के लिए एआई का उपयोग पहले से ही किया जा रहा है- जहां पहले इसमें महीनों लगते थे, वहीं अब लगभग एक सप्ताह का समय लगता है और लागत भी पहले के मुकाबले बहुत कम हो गई है-वहीं भविष्य के प्रयासों का मुख्य केंद्र बिंदु अत्यधिक व्यक्तिगत शिक्षण मार्ग और योग्यता-आधारित मूल्यांकन होंगे। उन्होंने प्रदर्शन मूल्यांकन डेटा के विश्लेषण, कैडर प्रबंधन में सुधार और सोचे समझे फैसले -सहायता प्रणालियों को सक्षम बनाने में एआई की क्षमता की ओर भी संकेत किया, साथ ही इस बात पर भी जोर दिया कि ऐसे सभी उपयोगों में प्रस्ताव पर (ऑन-प्रेमिज) या सरकारी क्लाउड समाधानों के माध्यम से डेटा की गोपनीयता को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

चर्चा को समाप्त करते हुए, अतिरिक्त सचिव मनोज कुमार द्विवेदी ने इस बात पर जोर दिया कि एआई टूल्स के अलग-अलग और व्यक्तिगत इस्तेमाल से आगे बढ़कर, डीओपीटी के इकोसिस्टम के भीतर संस्थागत और पूरे सिस्टम में एकीकरण की जरूरत है। उन्होंने तीन प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान की- प्रशिक्षण, नीति निर्माण और डेटा-आधारित मानव संसाधन प्रबंधन- जहां एआई ठोस लाभ दे सकता है; इनमें ई-एचआरएमएस जैसे प्लेटफॉर्म के भीतर इंटेलिजेंट क्वेरी सिस्टम, निर्णय-समर्थन फ्रेमवर्क और बेहतर एनालिटिक्स शामिल हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि जब तक एआई टूल्स को रोजमर्रा के कामकाज में शामिल नहीं किया जाएगा, तब तक इनका इस्तेमाल सीमित ही रहेगा; साथ ही उन्होंने डेटा की गोपनीयता को एक अहम चिंता के तौर पर उठाया, जिसके लिए विशेष प्रोटोकॉल और प्रशिक्षण की जरूरत है। उन्होंने एआई आसानी से एकीकृत करने के लिए सरकारी प्लेटफॉर्म और एनआईसी सिस्टम का लाभ उठाने का आह्वान किया और चेतावनी दी कि तकनीकी प्रगति के साथ कदम से कदम मिलाकर न चलने पर सरकार और निजी क्षेत्र के बीच कार्यक्षमता का अंतर और बढ़ सकता है।

डीओपीटी के सभी अधिकारियों और कर्मचारियों ने इस सत्र में प्रत्यक्ष रूप से और ऑनलाइन माध्यमों, दोनों तरह से भाग लिया; यह विभाग-व्यापी उस प्रयास को दर्शाता है जिसके तहत प्रशासनिक प्रक्रियाओं को उभरते हुए एआई-आधारित शासन ढांचों के साथ संरेखित किया जा रहा है।

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पीके / केसी/ एमपी/डीके


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