National Sun Yat-Sen University

04/05/2026 | Press release | Distributed by Public on 04/06/2026 20:24

聯合報》突破AI頻寬牆 中山大學矽光子技術打造下一座護國神山

AI大爆發時代,矽光子被視為解決算力瓶頸的唯一解方,「銅退光進」、「以光代電」的趨勢逐漸成形。過去矽光子技術發展逾20年,長期定位不明,直到AI浪潮席捲全球,才一舉被推上顛峰,矽光子為何在此時谷底翻身?從邊緣技術躍升為撐起AI算力的核心,關鍵不僅在於技術成熟,更是整個產業需求被逼到極限的結果。

AI算力爆發 矽光子從邊緣走向核心

國立中山大學光電工程學系教授洪勇智自2011年投入研究,是國內起步最早的教授,在矽光子研發領域位居前茅。矽光子翻紅,他扮演了重要推手,台積電從無到有發展矽光子平台,都有研發團隊參與共同開發的身影。

洪勇智指出,矽光子不是一項新創技術,早在20多年前就開始發展,主要用在光通訊領域,但通訊量不夠大,市場需求有限,沒有大規模發展,再加上有一些技術問題,一直沒有被大量採用,後來就變成眾多技術中一個選項,沒有很明確的定位。

他坦言,矽光子被重新看見出現戲劇性的轉折,皆拜AI所賜,「以前我們不覺得這個技術會走到這一步,因為不需要算這麼多,可是就是因為AI的關係,它幾乎是沒有止境的需求」。

銅線易過熱 用光傳輸損耗低速度快

洪智勇說,AI是呈現指數型成長,電腦CPU、GPU數量非常誇張,數百萬顆同時在運算,傳統銅線在高速傳輸下,面臨損耗與功耗雙重壓力,導致算力被困在發熱的導線中,「銅線走不過去了」。

他說,用電傳輸已經撐不住了,「發熱、耗電、頻寬全都卡住」,這時已不是想不想用光,而是不用不行。也因此,產業轉向光,把矽光子從過去的邊緣角色,重新拉回技術核心,成為解決算力瓶頸的關鍵技術,協助AI晶片「算很快,資料也傳得出去」。

光的特性在於不具電荷,不易產生熱能,能大幅降低數據搬運的電力損耗,使資料更快速、穩定地抵達目的地,克服通訊塞車,提升運算效能。簡單說,矽光子技術將擁擠、速度受限的鄉間小路,升級為光纖高速公路。

他說,傳輸量夠大了,矽光子就變得有價值,當需求被推到極限的時候,技術就會被逼出來,矽光子就是被整個產業推上去的;而另一項優勢是原料便宜,矽就是砂子,蘊藏量大,半導體先進製程把晶片做得很複雜,大量製造成本也能壓得很低,矽光子成為AI算力的完美解決方案。

光互連技術 次世代AI發展關鍵鑰匙

洪勇智形容,AI系統中,矽光子的存在就像「社交達人」, GPU之間要一直溝通,不夠快,就拖慢運算效率,因此機櫃裡的光不停高速互連,就像唱交響樂一樣,每一個都在動、每一個都在對話,形成光互連,目前光傳輸速度最新發展達到每秒1600G,這就是算力。

輝達(NVIDIA)曾點出,如果光互連技術無法成功,AI將在2027年後卡關,沒辦法再發展。

台積電2016年投入矽光子製程研發,當時台灣做矽光子技術屈指可數,後來透過學界牽線找上洪勇智,就一直合作到現在。

洪勇智說,初期資源不多,都是慢慢累積,直到2022、2023年AI算力需求暴增,輝達也推波助瀾要台積電將矽光子當作重點發展,「資源一下全都進來,要錢有錢、要人有人」,技術才加速成熟,關鍵技術就是共封裝光學(CPO),成功將電子晶片、光子晶片整合在同一封裝中,透過先進封裝技術成為一個系統。

更精準說,矽光子技術並非以光代電或光進銅退,而是光電並進,也就是晶片內仍以電訊號運算,高速資料傳輸全面轉為光通訊。

這項突破性技術使算力突飛猛進,也讓台灣在全球AI競賽中取得領先位置,並於今年進入量產,堪稱十年磨一劍。他說,光通訊原本是長距離的通訊技術,現在走到短距離,甚至用公分等級來算,這技術並非自然演進,是AI算力需求逼出來的結果。

「以前我們不覺得這個技術會走到這一步,因為不需要算這麼多」,可是因為AI的關係,它幾乎是沒有止境的需求。

不過矽光子現階段運用仍集中在Google、Amazon、Meta與Microsoft等大型雲端服務商,短期內不會出現在手機、筆電等電子產品,輝達則提供GPU架構,交由台積電製造。

產官學聯手 台灣供應鏈居全球核心

洪勇智直言,台灣在矽光子與AI供應鏈具有關鍵地位,從設計、製造到封裝,幾乎一條龍在台灣,從晶片製造、先進封裝與系統組裝高度集中,成為全球AI發展核心,尤其製造端,找不到可以完全取代的地方。

除此之外,中山大學從2018年開始與台積電合作共同開發矽光子技術,參與COUPE技術中的矽光子晶片設計,超過15位實驗室畢業學生進入研發單位,為下一世代矽光子技術努力,持續以產學合作協助推進矽光子的研究量能。

布局半導體產業國際鏈結,高雄市長陳其邁今年3月率團赴美國亞利桑那州,深入被譽為「光學之谷」土桑市(Tucson),與政學界展開交流,共同簽署「六方半導體生態系與全球人才夥伴合作備忘錄」。

陳其邁表示,全球半導體正進入後摩爾定律時代,傳統晶片單靠製程微縮已難以持續突破效能極限,而能結合不同技術的「異質整合」將成為關鍵,其中矽光子更被視為突破人工智慧運算「頻寬牆」重要技術。

在AI浪潮推動下,矽光子從實驗室走向產業核心,高市府布局前瞻技術與國際合作,產業端如台積電、NVIDIA領軍投入關鍵製程與開發,學界以國立中山大學等研究能量厚植基礎,產官學三方協力下,加速打造完整矽光子生態系,同步搶占AI時代算力革命的關鍵戰略位置。

2026-04-05 聯合報 / 記者郭韋綺
原文連結https://vip.udn.com/vip/story/121942/9422371?

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