ТПУ соберет студентов-айтишников со всей России на интенсиве Яндекса по компьютерному зрению

• Главная
• Образование
• ТПУ соберет студентов-айтишников со всей России на интенсиве Яндекса по компьютерному зрению

ТПУ соберет студентов-айтишников со всей России на интенсиве Яндекса по компьютерному зрению

Студентов бакалавриата и специалитета ИТ-направлений подготовки российских вузов приглашают принять участие в студкемпе «Компьютерное зрение и наука», который пройдет с 10 по 23 августа в ТПУ. Это двухнедельный интенсив от экспертов Яндекса и Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ для тех, кто хочет углубить свои знания по работе с нейросетями и научиться применять их в прикладной науке. Проезд и проживание оплачивается организаторами. Заявки на участие принимаются до 14 июня.

Отбор участников студкемпа «Компьютерное зрение и наука» проходит на конкурсной основе. Подать заявку на участие можно на официальном сайте мероприятия до 14 июня.

«Томский политех впервые выступает официальным соорганизатором студкемпа Яндекс Образования "Компьютерное зрение и наука". Наши эксперты подготовили для участников интенсива экскурсии по лабораториям Томского политехнического университета, лекции и практические кейсы, в которых акцент сделан на применении компьютерного зрения в прикладной науке. Студенты узнают, как современные информационные технологии помогают сделать научные эксперименты более эффективными и предложат свои решения для лабораторий ТПУ», - рассказывает директор Инженерной школы информационных технологий и робототехники Александр Фадеев.

Интенсив рассчитан на студентов бакалавриата и специалитета ИТ-направлений, которые знают Python и ML, знакомы с библиотеками, а также фреймворками ML и CV, разбираются в линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике.

Участников студкемпа ждет двухнедельная насыщенная программа. Они узнают, как работают современные CV-системы и поработают с реальными данными - от спутниковых снимков до медицинских изображений. Студентам также предстоит выполнить командный проект и предложить свое решение для задач одной из лабораторий Томского политеха. Работы участников оценят эксперты научных команд Томского политеха и команды автономного транспорта и роботов Яндекса.