Sztuczna inteligencja zmienia polskie uczelnie

Umiejętności studentów związane z wykorzystywaniem zaawansowanych technologii cyfrowych stale rosną. Coraz większe są też ich oczekiwania w stosunku do cyfryzacji oferty dydaktycznej, czy obsługi procesu kształcenia. Tym wyzwaniom sprostać będą musiały polskie uczelnie - wynika z raportu "Cyfrowa transformacja w szkolnictwie wyższym" przygotowanego przez Radę ds. EdTech Konfederacji Lewiatan.

Od wielu miesięcy obserwujemy intensywne wysiłki szkół wyższych związane z wykorzystaniem algorytmów AI w procesach dydaktycznych i administracyjnych. W tym kontekście zasadnicze pytanie brzmi: jak sprawić, aby sztuczna inteligencja była faktycznym, codziennym wsparciem podnoszącym jakość dydaktyki i zarządzania, a nie jedynie "biżuterią", którą uczelnia może się publicznie pochwalić, a która w praktyce nie przynosi realnych korzyści?

Sztuczna inteligencja (AI) nie bez przyczyny uznawana jest za przełomową technologię. Umożliwia skrócenie czasu potrzebnego na realizację różnego typu zadań i aktywności, daje również możliwość inteligentnej automatyzacji wielu obszarów funkcjonowania organizacji.

Nie inaczej jest w przypadku szkół wyższych. Biorąc pod uwagę stopień skomplikowania struktury organizacyjnej, liczbę sfer aktywności oraz mnogość realizowanych procesów, możliwych pól do efektywnego zastosowania AI jest wiele. W związku z tym przed uczelniami stoi niewątpliwie bardzo duże wyzwanie związane z tym obszarem i z pewnością żadna z nich nie pozwoli sobie na zlekceważenie tego tematu. Za dynamicznymi zmianami technologicznymi muszą również nadążać nauczyciele akademiccy. To po to, by sprostać rosnącym oczekiwaniom studentów, szczególnie w zakresie poziomu merytorycznego zajęć. W tym kontekście AI jawi się jako cenne wsparcie w tworzeniu materiałów dydaktycznych czy ocenie studenckich prac.

- Kluczem do efektywnej implementacji sztucznej inteligencji w szkole wyższej jest zrobienie tego w sposób przemyślany, zaplanowany i co najważniejsze, uwzględniający faktyczny stan infrastruktury i oprogramowania danej uczelni - bez upiększeń i myślenia życzeniowego. Organizacje akademickie, które od lat mądrze inwestowały w rozwój własnych systemów informatycznych są na znacznie lepszej pozycji. Dysponują one odpowiednio dużymi zbiorami danych, które umożliwiają efektywne zastosowanie algorytmów AI do wsparcia wielu procesów, zarówno zarządczych, jak i dydaktycznych - mówi Małgorzata Lelińska, dyrektorka departamentu funduszy unijnych i edukacji cyfrowej Konfederacji Lewiatan.

Jest bardzo wiele możliwych efektywnych zastosowań algorytmów AI w szkolnictwie. Stopień ich implementacji zależy wyłącznie od podejścia danej uczelni do cyfryzacji procesów i gotowości do wdrażania dalekosiężnych innowacji. Na przykład, w Wyższej Szkole Biznesu - National Louis University w Nowym Sączu, dla której od początku działalności kluczową kwestią jest innowacyjność procesu kształcenia, wśród praktycznych zastosowań AI warto wymienić:

- Wirtualna asystę - algorytmy AI pomagają studentom w planowaniu zajęć, przypominają o ważnych terminach, odpowiadają na pytania związane z kursami czy też wspierają w wyszukiwaniu informacji administracyjnych.

- Automatyczne generowanie pytań testowych - na bazie materiałów dydaktycznych wskazanych przez wykładowcę algorytmy AI generują w inteligentny sposób zestawy pytań dowolnego formatu na potrzeby kolokwiów oraz egzaminów.

- Wsparcie wykładowców w ocenie prac i zadań studenckich - wzorując się na wcześniej ocenionych przez nauczyciela rozwiązaniach wzorcowych, w tym archiwalnych zgromadzonych w systemie, AI może sugerować oceny zadań. Staje się dodatkowym weryfikatorem opinii wykładowcy, co zwiększa prawidłowość i obiektywność całego procesu oceniania.

- Wykrywanie faktu złożenia tego samego zadania lub pracy przez kilku studentów z różnych grup i kierunków, co byłoby niemożliwe w przypadku weryfikacji ręcznej.

Pobierz raport "Cyfrowa transformacja w szkolnictwie wyższym"

Konfederacja Lewiatan