‘AX 시계’ 빨라진다

- 구광모 ㈜LG 대표, 현지시간 2일 실리콘밸리 찾아…AX의 글로벌 선도 기업 '팔란티어', 피지컬AI 분야 세계적 권위자 '스킬드AI'의 창업자 만나
- AI 사업화 방향성과 실행의 속도 높이기 위한 행보

■ '알렉스 카프' 등 팔란티어 경영진과 만나 기업의 AX 가속화를 위한 인사이트 나눠
□ AI·데이터 기반의 의사결정 체계 '온톨로지', 다양한 산업 분야에 적용된 혁신 사례 검토
□ 특히 제조 및 산업 현장에서의 성과에 관심을 갖고 벤치마킹 요소와 협업 가능성 모색, LG의 AX 및 AI 사업화를 위한 실행력 제고 방안 구상 의미

■ 피지컬AI의 세계적 권위자인 스킬드AI 공동 창업자 디팍 파탁, 아비나브 굽타와 휴머노이드 시연 보며 산업 파급력 등 점검
□ 카네기멜론대 교수 2명이 공동 창업한 스킬드AI, 글로벌 톱 수준의 로봇 지능 기술 보유
□ 스킬드AI의 성장 전략 살펴보며, LG의 로봇 사업과 피지컬AI 방향성 등 점검
□ 서빙·배송 자율주행로봇, 휴머노이드 홈 로봇과 스마트팩토리 등 LG와 협업 기회 많아
□ LG CNS, 지난해 전략적 협력 계약 체결… 양사 기술력 결합해 로봇 서비스 사업 가속화
LG이노텍, 부품 공급 관련 협업 모색할 예정

■ LG테크놀로지벤처스 찾아 "AI 패러다임 전환 속 선제적 투자로 그룹 미래 포트폴리오의 한 축을 만들 수 있는 전진기지 역할" 당부


구광모 ㈜LG 대표가 글로벌 AI 혁신의 최전선에 있는 실리콘밸리를 찾았다. LG의 AI 사업화 방향을 명확히 하고, 실행의 속도를 높이기 위한 행보다.

구광모 ㈜LG 대표는 현지시간 2일 미국 실리콘밸리에서 AI 소프트웨어 분야의 글로벌 톱 티어 기업 팔란티어(Palantir)의 알렉스 카프(Alex Karp) CEO와 세계적 권위의 로봇 지능 개발 기업 '스킬드AI(Skild AI)'의 디팍 파탁(Deepak Pathak) 및 아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 공동 창업자를 차례로 만났다.

이번 회동은 LG의 AI 사업화 방향과 피지컬AI 분야의 우선순위를 명확히 해 신속한 성과 창출에 집중하겠다는 의미를 갖는다. 팔란티어와 스킬드AI는 각각 기업 운영체계의 AX, 피지컬AI 시장에서 독보적인 역량을 갖추고 있다는 평가를 받는다.

■ '알렉스 카프' 등 팔란티어 경영진과 만나 AX 가속화를 위한 인사이트 나눠

구광모 대표는 2일(현지시간) 미국 실리콘밸리에서 팔린티어 알렉스 카프 창업자 겸 CEO와 주요 경영진을 만나 '*온톨로지(Ontology)'와 AI 기반의 의사결정 체계, 이를 통한 주요 혁신 사례에 대해 논의했다.
*온톨로지: 기업 내 분산되고 파편화 된 데이터를 통합하는 수준을 넘어, 이를 유기적으로 연결해 실시간 시뮬레이션을 가능케 하는 기술

팔란티어는 세계 주요 기업과 협력하며 쌓아온 데이터 통합 기술과 AI 기반의 신속한 의사결정 기술을 통해 제조·금융·물류 등 다양한 산업 영역에서 독보적인 AX 성과를 내고 있다.

특히 구 대표는 팔란티어 기술의 제조 및 산업 현장에서의 성과에 관심을 가지며 벤치마킹 요소와 협업 가능성 등을 모색하고, LG의 AX 및 AI 사업화의 실행력을 더 높일 수 있는 방안 등을 구상했다.

■ 피지컬AI의 세계적 권위자인 스킬드AI 공동 창업자 디팍 파탁, 아비나브 굽타와 휴머노이드 시연 보며 산업 파급력 등 논의

구광모 대표는 실리콘밸리의 스킬드AI 사옥에서 디팍 파탁과 아비나브 굽타 공동 창업자를 만나, 스킬드AI의 지능을 장착한 휴머노이드 시연에 참관해 피지컬AI 생태계가 산업 현장에 미칠 파급력 등을 점검했다.

특히 구 대표는 스킬드AI의 성장 전략과 선도적 로봇 지능 기술을 보며, LG의 로봇 사업과 제조 현장 피지컬AI 구현의 방향성 등을 점검한 것으로 알려졌다.

스킬드AI는 피지컬AI 분야의 세계적 권위자인 카네기멜론대학교(CMU) 디팍 파탁, 아비나브 굽타 교수가 공동 창업한 기업으로, 로봇의 '두뇌' 역할을 하는 파운데이션 모델(RFM, Robotic Foundation Model) 영역에서 글로벌 톱 티어 기업으로 꼽힌다. 소프트뱅크, 엔비디아 등 세계적인 기업이 전략적 투자를 단행하기도 했다.

LG는 자율주행로봇(AMR, Autonomous Mobile Robot)을 기반으로 서빙·배송·가이드 등 접객(Hospitality) 산업과 운반·적재 등 물류센터에 로봇 기술을 적용했으며, 최근에는 휴머노이드를 활용한 홈 로봇 사업을 추진 중이다.

지난해에는 LG CNS가 스킬드AI와 국내 최초로 전략적 협력 계약을 체결하고, LG테크놀로지벤처스를 통해 지분 투자를 단행했다. LG CNS는 스킬드AI의 로봇 파운데이션 모델 기반의 산업용 AI 휴머노이드 로봇 솔루션을 개발할 예정이다.

이 솔루션은 제조, 물류 등 산업 현장의 데이터로 최적화 되어 기존 로봇이 하기 어려웠던 다양한 작업을 지원한다. LG CNS는 향후 스킬드AI의 로봇 파운데이션 모델과 자체 로봇 솔루션 기술력을 결합해 제조 현장 등 다양한 영역에서 로봇 서비스 사업을 가속화 할 계획이다. 아울러 LG이노텍은 스킬드AI와 부품 공급 관련 협업을 모색할 예정이다.

■ LG테크놀로지벤처스 찾아 "AI 패러다임 전환 속 선제적 투자" 당부

구광모 대표는 LG의 미래준비를 위한 투자 허브인 기업형 벤처캐피털(CVC) 'LG테크놀로지벤처스'를 찾아 미래 투자 전략을 점검했다.

구 대표는 김동수 LG테크놀로지벤처스 CEO(부사장)를 비롯한 경영진과 만나 미국 투자 환경의 주요 변화와 향후 투자 방향 등에 대해 살펴보고, LG의 미래사업 경쟁력을 강화하기 위한 투자 포트폴리오 전략에 대해 의견을 나눴다.

구 대표는 "AI 패러다임 전환 속 선제적 투자로 그룹 미래 포트폴리오의 한 축을 만들 수 있는 전진기지 역할을 해달라"고 당부했다.

글로벌 스타트업 인큐베이팅 역할을 맡고 있는 LG테크놀로지벤처스는 LG 주요 계열사 7곳이 출자해 조성한 8.9억 달러(한화 약 1조 3,400억원) 규모의 펀드를 운영하고 있다. 실리콘밸리뿐만 아니라 캐나다, 이스라엘 등 여러 지역의 스타트업에 투자하고 있으며, 지금까지 90여 곳의 스타트업과 펀드에 약 4.2억 달러를 투자했다.

최근에는 2019년 약 1500만 달러(약 225억원)에 사들였던 미국 항암치료제 개발사 '아셀렉스'의 지분 전량을 매각해, 7년 만에 약 7배에 달하는 1억1000만 달러(약 1660억원)를 회수하는 등 선제적 투자가 성과로 이어지고 있다.

한편 구 대표는 최근 주요 계열사 사장단 40여 명이 참석한 '사장단 회의'에서 "AX 시대에 가장 중요한 것은 속도이며, 완벽한 계획보다 빠른 실행이 필요하기에 사업의 임팩트가 있는 곳에서 작은 것이라도 빠르게 실행해 성과를 축적하고 확산해야 한다"고 강조했다. (끝)


<참고. 팔란티어="" 소개="">
팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)는 정보기관, 정부기관, 그리고 민간 조직을 위한 소프트웨어를 개발하는 선도적 기업이다. 2003년에 설립된 팔란티어의 플랫폼에는 팔란티어 파운드리(Palantir Foundry), 고담(Gotham), 인공지능 플랫폼(AIP, Artificial Intelligence Platform) 등이 있으며, 이를 통해 조직들이 데이터를 통합·관리·분석해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 플로리다주 마이애미에 본사를 두고 있는 팔란티어는 전 세계적으로 운영되며, 국방·의료·금융·제조 등 다양한 분야에서 세계 주요 정부 및 기업들을 지원하고 있다.

<참고. 스킬드ai="" 소개="">
2023년에 설립된 스킬드AI는 AI 로봇 분야에서 세계적으로 주목받는 글로벌 톱 티어 AI 로봇기업으로 꼽힌다. 창업 4년만에 140억 달러(한화 약 21조 1천억원)의 기업가치를 인정받았으며, 소프트뱅크, 엔비디아 등 세계적인 기업들이 전략적 투자를 단행했다. 로봇 지능에 '어댑티브 러닝(Adaptive Learning, 적응형 학습)' 기법을 도입해, 이족·사족 보행 분야에서 글로벌 최고 수준을 보유한 것으로 평가받고 있다. 스킬드AI의 핵심 기술은 로봇의 행동을 결정하는 두뇌 역할을 하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)이다. 이 모델은 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 대량의 데이터를 학습해 로봇이 자율적으로 탐색하고, 물체를 조작하고, 주변 환경과의 상호작용하는 고도화된 작업을 가능케 한다.

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