Информационные системы - это залог эффективного функционирования систем здравоохранения.

Недавно ВОЗ ввела в действие новую базу данных, призванную помочь разработчикам политики, экспертам и широкой общественности в странах Европейского региона лучше понимать и совершенствовать информационные системы здравоохранения и процессы управления данными. Эта база данных, объединяющая почти 70 показателей, позволяет в доступной форме получить четкое представление о том, как страны собирают данные здравоохранения, управляют ими и используют их.

Новая база данных "Управление информационными системами здравоохранения" (HISGOV), созданная при финансовой поддержке Европейского союза, обеспечивает ценную аналитическую информацию о достигнутых успехах и актуальных проблемах в этой сфере, помогая определить потребности в дополнительных капиталовложениях или усилиях.

Информационные системы здравоохранения - это сложные многоуровневые системы, генерирующие аналитическую информацию для принятия обоснованных решений в сфере здравоохранения посредством сбора и анализа данных, отчетности и управления знаниями.

Залогом эффективных и экономически целесообразных информационных систем здравоохранения является наличие последовательных и качественных данных из множества различных источников, включая клинические базы, опросы, регистры заболеваний, интервью и обследования и профилактические программы, и даже данных из других секторов - например, данных полиции о насилии и травмах, данных об окружающей среде, социальных данных.

База данных HISGOV структурирована по ключевым сферам, соответствующим важнейшим элементам надежных информационных систем здравоохранения. Это национальные стратегии по цифровизации, управление данными и нормативные рамки, электронные медицинские карты и использование и совместимость данных.

База данных также позволяет анализировать препятствия для внедрения систем электронных медицинских карт и использования передовой аналитики и больших данных. В каждом разделе приводятся сводные таблицы с цветовой кодировкой, что упрощает сравнение прогресса в разных странах. Отдельные показатели также представлены в виде карт; это помогает пользователям быстро визуализировать закономерности и различия между странами Региона.

"Подобные инструменты имеют огромное значение для выполнения ВОЗ своей уставной задачи - оказывать государствам-членам поддержку, обеспечивая надежные данные и рекомендации для принятия решений. Благодаря сопоставимости и транспарентности данных страны могут легко выявлять пробелы, отслеживать прогресс и повышать эффективность обоснованных фактическими данными мер политики, тем самым улучшая показатели здоровья населения", - говорит д-р Natasha Azzopardi Muscat, директор Отдела систем здравоохранения в ЕРБ ВОЗ.

База данных использует три основных источника: опрос ЕРБ ВОЗ по цифровому здравоохранению, проведенный в 2022 г.; опрос по теме ИИ в 2024-2025 гг.; отдельные отчеты об оценке информационных систем здравоохранения.

"В разговорах с представителями стран мы часто слышим, что проблема заключается не в нехватке данных, а в отсутствии ясности в том, что именно эти данные означают для практических действий, - отмечает д-р David Novillo Ortiz, региональный советник по вопросам данных, искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения в ЕРБ ВОЗ. - Мы надеемся, что благодаря сопоставимым показателям для всего Региона эта база данных будет способствовать обмену опытом и помогать странам находить передовые подходы и понимать, на каком этапе они находятся. Также ее можно использовать для определения пробелов и выработки соответствующих мер политики по их устранению. Например, национальная стратегия в области цифрового здравоохранения может существовать на бумаге, но ее ключевые компоненты, такие как стандарты для обмена данными, при этом могут еще не быть внедрены".

База данных HISGOV была разработана в рамках мер по укреплению информационных систем здравоохранения и механизмов управления данными в Европейском регионе. Эта работа, которая осуществляется при поддержке Европейского союза (ЕС), помогает странам более эффективно использовать данные для принятия решений в сфере здравоохранения.