Celonis SE

12/02/2025 | Press release | Archived content

Automatización robótica de procesos en la banca: cómo eliminar los flujos de trabajo manuales y reducir los costes

Implementa la RPA para eliminar los flujos de trabajo manuales de tus operaciones bancarias y pronto oirás el «aumento» del ahorro de costes. Con los robots de RPA realizando el trabajo administrativo, los empleados se vuelven más productivos, ya que pueden gestionar las consultas de los clientes de manera más eficiente e invertir más atención en lo que realmente se valora. La RPA también aumenta la satisfacción de los empleados además de la eficiencia operativa, ya que los equipos bancarios pueden dedicar su tiempo a actividades más gratificantes e impactantes que a tareas mundanas y procesos administrativos.

He aquí algunos puntos por los que cualquier empresa del sector bancario puede empezar a introducir procesos RPA:

Cumplimiento normativo

La RPA puede ayudar a tu organización bancaria a mantenerse al día con la constante oleada de cambios normativos (tanto en las políticas internas como externas), ya que los bots se pueden programar para que apliquen automáticamente las actualizaciones de la legislación a los procesos. Esto facilita la presentación de informes regulatorios a tiempo, al tiempo que reduce el riesgo de multas por pasos regulatorios fallidos.

Detección de fraude

La implementación de la RPA también puede respaldar otro desafío fundamental para las empresas bancarias, ya que reduce la vulnerabilidad a las actividades financieras fraudulentas. Un bot de RPA puede analizar y procesar grandes volúmenes de transacciones, en tiempo real, de forma más eficiente que la fuerza laboral humana y con menos recursos.

Selección de clientes

Al igual que los procesos de RPA pueden filtrar transacciones, una institución financiera también puede utilizar esta tecnología para reducir las intervenciones manuales en los cheques de los clientes. La implementación de RPA en el proceso de aprobación de créditos puede reducir los costes de selección de clientes y los tiempos de espera del servicio de atención al cliente. En Celonis, hemos ayudado a uno de los bancos universales más grandes de Europa a tramitar las solicitudes de crédito cuatro veces más rápido y a abrir el 98 % de las cuentas bancarias a tiempo, gracias a la automatización de procesos.

Operaciones comerciales

La automatización de los procesos de pago con RPA puede mejorar la precisión y la puntualidad de las transacciones, al tiempo que acelera el flujo de caja en el negocio. Un banco de inversiones global utilizó la automatización de procesos para reducir los puntos de contacto manuales en las operaciones en un 35 %, lo que redujo tanto el tiempo del ciclo como el esfuerzo por apoyar las operaciones comerciales. Además, un banco africano automatizó las liquidaciones de pagos para los pagos transfronterizos salientes, lo que aumentó su capacidad de tramitación de pagos un 18 % y redujo el tiempo del ciclo en más de un 30 %.

Conciliación de cuentas

Los bots de RPA pueden cotejar transacciones utilizando datos de los sistemas de su empresa y señalar las excepciones para que sean revisadas por personas, lo que reduce el número de discrepancias en los pagos. Esta automatización le ahorró a un cliente bancario de Celonis 25 000 horas de conciliación manual de documentos.

Procesamiento de transacciones

Para evitar el riesgo de que se dupliquen las transacciones, se pueden utilizar los bots de RPA para supervisar las versiones de la misma transacción en los sistemas de procesamiento de pagos. Esto puede reducir las fugas, minimizar las enmiendas y evitar las conciliaciones.

Esta variada muestra de oportunidades te da una idea del valor empresarial que ofrece la RPA. Obtén más información sobre el papel de la automatización y la IA en la banca aquí, o consulta nuestra guía para obtener más información sobre cómo la inteligencia de procesos promueve una banca verdaderamente adaptativa.

Celonis SE published this content on December 02, 2025, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on August 19, 2026 at 14:48 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]