Ekopak NV
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02/18/2026 | Press release | Distributed by Public on 02/18/2026 00:20
Impact de l’IA sur la consommation d’eau
À l'ère numérique, les centres de données et les technologies d'intelligence artificielle (IA) telles que ChatGPT sont devenus indispensables. Ils alimentent tout, des services en ligne et du cloud computing aux analyses avancées et aux plateformes d'IA interactives. Cependant, ces prouesses technologiques s'accompagnent de coûts environnementaux importants, en particulier en matière de consommation d'eau.
L'empreinte hydrique de l'IA et des centres de données : une marge d'amélioration
Une étude récente de 2025, publiée dans la revue spécialisée Patterns par Alex de Vries-Gao, s'est penchée spécifiquement sur l'impact environnemental des systèmes d'IA. L'étude révèle que les systèmes d'IA auraient consommé environ 765 milliards de litres d'eau en 2025, une quantité supérieure à la consommation mondiale totale d'eau en bouteille au cours de la même année.
Poser 10 à 50 questions à ChatGPT consomme autant d'eau qu'une bouteille de 500 ml, en fonction du lieu et du moment de la requête.
Les serveurs et autres équipements informatiques dans les centres de données doivent être refroidis efficacement ; c'est pourquoi la plupart des entreprises optent pour un refroidissement à base d'eau. La climatisation traditionnelle comme les systèmes de refroidissement liquide plus avancés dépendent fortement de l'eau. En outre, une quantité importante d'eau est consommée indirectement pour la production d'électricité nécessaire au fonctionnement des systèmes d'IA. Des recherches récentes montrent que cette consommation indirecte d'eau, par exemple pour la production d'électricité, peut être jusqu'à quatre fois supérieure à la consommation directe d'eau destinée uniquement au refroidissement des serveurs.
Avec l'émergence de nouveaux outils d'IA et l'expansion des centres de données, les défis liés à la consommation d'eau devraient encore s'aggraver. Ainsi, une requête utilisant l'IA générative consommerait environ dix fois plus d'énergie qu'une recherche classique sur Internet ; pour une question complexe, ce chiffre peut facilement atteindre cinquante fois plus. D'ici quelques années, les grands systèmes d'IA consommeront probablement autant d'énergie que des pays entiers.
Impact de l'intelligence artificielle sur l'eau : un besoin de transparence
Les entreprises technologiques qui utilisent l'IA reconnaissent le problème de la consommation d'eau et ont mis en place des objectifs et des initiatives pour la réduire, comme le Datacenter Community Pledge de Microsoft.
Il reste toutefois particulièrement difficile d'obtenir des données précises et complètes sur les effets environnementaux de l'IA. Les coûts mondiaux totaux de l'IA générative sont des secrets d'entreprise bien gardés. Il existe donc un réel besoin de davantage de transparence dans ce secteur.
Ce n'est qu'une question de temps avant que de véritables lois n'entrent en vigueur pour obliger les entreprises à divulguer davantage de données sur leur impact environnemental. Des audits environnementaux réguliers menés par des organismes indépendants pourraient, par exemple, contribuer à une plus grande transparence et au respect des normes.
À mesure que les centres de données et les technologies d'IA telles que ChatGPT conquièrent notre monde, il est essentiel de reconnaître et de traiter leurs coûts environnementaux, en particulier leur impact sur les ressources en eau et l'énergie.
Les entreprises de demain devront réfléchir de manière efficace à la gestion de l'eau. La réutilisation de l'eau peut constituer une partie de la solution.
Ekopak Sustainable Water est spécialisé dans les solutions d'eau circulaires et se tient prêt à relever les défis d'aujourd'hui et de demain.
Sources
Generative AI's environmental costs are soaring, and mostly secret | Nature
Ekopak NV published this content on February 18, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on February 18, 2026 at 06:20 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]