La UdG lidera un projecte europeu per aplicar la intel·ligència artificial a la química orgànica

La UdG lidera un projecte europeu per aplicar la intel·ligència artificial a la química orgànica

La investigadora de l'Institut de Química Computacional i Catàlisi (IQCC) Aleria Garcia Roca, és la beneficiària de l'ajut i el professor de la UdG Miquel Costas n'és el supervisor.

La investigadora de l'Institut de Química Computacional i Catàlisi (IQCC) de la Universitat de Girona (UdG), Aleria Garcia Roca, ha estat seleccionada per rebre un ajut postdoctoral del programa Marie Skłodowska-Curie Actions - Postdoctoral Fellowships (MSCA-PF) finançat per la Comissió Europea, amb una dotació de 322.164,36 €. El projecte, anomenat Cyb-Org, s'ha iniciat l'1 de juliol i té una durada de dos anys i mig. El professor Miquel Costas, també investigador de l'IQCC, n'és el supervisor.

El projecte es desenvoluparà en dues fases. La primera tindrà lloc a la Universitat de Utah, als Estats Units, durant 18 mesos i inclourà una estada de tres mesos a la University of British Columbia del Canadà. La segona fase es durà a terme a la Universitat de Girona durant 12 mesos, on es finalitzarà el projecte i s'aplicaran els coneixements adquirits.

Cyb-Org té com a objectiu transformar la manera com es desenvolupen les reaccions químiques mitjançant l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial i robòtica. "La química orgànica sovint avança a través de mètodes d'assaig i error, cosa que en pot alentir el progrés en el desenvolupament de noves reaccions eficients. Amb el suport del programa Marie Skłodowska-Curie Actions, el projecte Cyb-org vol revolucionar aquest procés aplicant la intel·ligència artificial per optimitzar els protocols de síntesi química" apunta Aleria Garcia.

Per fer-ho possible, el projecte utilitzarà una plataforma robòtica capaç de preparar i analitzar automàticament reaccions químiques, recollint dades sobre la seva velocitat, rendiment i selectivitat -com ara la capacitat per produir una única forma enantiomèrica d'una molècula, un aspecte clau en el desenvolupament farmacèutic.

Durant la segona fase, i gràcies a l'experiència adquirida a les institucions nord-americanes, l'equip de la UdG desenvoluparà models estadístics avançats basats en aprenentatge automàtic (ML) per predir i millorar reaccions químiques en diversos sistemes. Aquests models no només podran optimitzar les condicions experimentals, sinó també detectar resultats atípics que podrien conduir al descobriment de noves rutes de reactivitat química.

Amb aplicacions potencials en la indústria farmacèutica i de productes químics de valor afegit, Cyb-Org representa un pas cap a una química més eficient, predictiva i sostenible, reforçant el paper de la UdG com a centre capdavanter en recerca científica d'avantguarda a escala internacional.

Podeu trobar més informació del projecte a través d'aquest enllaç.

Notícies relacionades