Ottenere valore aziendale dall'IA: parlare con le parti interessate

Ottenere valore aziendale dall'IA: parlare con le parti interessate

Ognuno di questi gruppi porta una propria prospettiva, del tutto valida. Ad esempio, gli ingegneri si preoccupano della fattibilità e della praticità. Gli utenti si concentrano sull'impatto e sui risultati, mentre gli uomini d'affari portano la loro prospettiva di spesa e di valore. Per ognuno di questi gruppi è fondamentale iniziare a comprenderli sia in termini di esigenze aziendali che di motivazioni individuali. Inoltre, dobbiamo lavorare con le tre parti per negoziare l'inquadramento del progetto, poiché è necessario un equilibrio tra le prospettive di ciascuna di esse, perché ognuna è corretta. Costruendo una relazione e stabilendo un rapporto di fiducia con gli stakeholder, siamo in grado di capire meglio loro e le loro esigenze, aiutandoli a lavorare insieme, il che a sua volta migliora la nostra progettazione della soluzione e, in definitiva, il successo del progetto.

Gli sponsor senior e gli stakeholder che rappresentano l'azienda hanno la visione (e di solito i finanziamenti) e sono spesso desiderosi di essere coinvolti nel processo di impostazione e definizione del progetto. Questo può essere ottimo: sono impegnati, desiderosi di garantire il successo del progetto e molto solidali (sia in termini di tempo che di denaro). Tuttavia, gli stakeholder senior hanno generalmente un quadro incompleto delle operazioni aziendali e dei singoli ruoli e responsabilità a livello quotidiano. Questo può portare a lacune nella comprensione di ciò che la soluzione deve fare, di quali sono i compiti che dovrebbe essere in grado di svolgere e di come la soluzione potrebbe interagire con gli utenti una volta implementata.

È quindi fondamentale costruire relazioni e consulenze con coloro che finiranno per utilizzare la soluzione finale. Queste persone avranno probabilmente una comprensione più dettagliata del problema che la soluzione è stata progettata per risolvere o affrontare, oltre ad avere una comprensione molto chiara di potenziali insidie, circostanze insolite o requisiti che la soluzione dovrà affrontare con successo.

È altrettanto fondamentale coinvolgere coloro che si occupano degli aspetti tecnici dell'azienda. Queste persone, che provengono da una prospettiva ingegneristica, molto probabilmente aggiungeranno un'ulteriore gamma di potenziali insidie, circostanze insolite e requisiti che dovranno essere presi in considerazione nella soluzione. Anche se queste conversazioni aggiungeranno indubbiamente sfide e complessità al progetto, è fondamentale che vengano scoperte il prima possibile, in modo da poterle inserire nella progettazione della soluzione.

La presenza di tutti gli stakeholder giusti nella definizione iniziale del progetto, nello scoping e nella pianificazione è solo metà della battaglia per colmare il divario: una cosa che va ricordata è il potenziale divario di comprensione e di visione. Ad esempio, in qualità di data scientist o di altro professionista dell'IA, siete stati coinvolti in progetti precedenti, avete capito come si svolgevano e come si presentava la soluzione finale. Inoltre, avete una conoscenza approfondita delle tecnologie sottostanti - algoritmi, dati e infrastrutture - e di aree correlate come UX e design. Tutto questo significa che siete in una buona posizione per immaginare come sarà la soluzione e cosa è possibile fare. Per le parti interessate è improbabile che sia così e potrebbero soffrire di un orizzonte ridotto, il che significa che sottovalutano ciò che si può fare o sopravvalutano la possibilità di una sorta di soluzione magica. Entrambe le cose sono sbagliate e non aiutano.

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