PFNのAI文章指導システム ろんじろう が第23回日本e-Learning大賞 AI特別部門賞(学習支援)を受賞

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原 大輔、以下PFN）は、AI文章指導システム ろんじろうが、第23回（2026年）日本e-Learning大賞の「AI特別部門賞（学習支援）」を受賞したことをお知らせします。

ろんじろうは、PFNがフルスクラッチ開発する国産の基盤モデルPLaMo™（プラモ）を含む生成AIを活用し、中高生の小論文・作文学習を支援するシステムです。AIが文章の論理のつながりや改善点を最短1分で提示し、生徒が自ら考え、書き直す反復学習を支援するとともに、講師の添削負担を軽減します。

ろんじろうのトップ画面：動画講義と小論文課題が一覧表示される

開発背景

新学習指導要領で「思考力・判断力・表現力」が教育の柱に位置づけられ、入試でも小論文や記述式評価の比重が拡大しています。自分の考えを整理し、相手に伝わる文章を書く力は、入試や学習だけでなく、生活や仕事にも活用が広がる生成AIに意図を正しく伝えてうまく活用するうえでも重要です。一方、教育現場では、添削に時間がかかり、きめ細かな指導や反復練習の機会を確保しにくいという課題があります。PFNは、AIによる迅速なフィードバックと専門家の指導ノウハウを組み合わせ、生徒が自ら考えて書く力を育むため、ろんじろうを開発しました。

ろんじろうの主な特長

1．生成AI と独自の文章構造解析による具体的な助言
日本語に強いPLaMo を含む生成AI と独自の文章構造解析アルゴリズムを活用し、文章の論理構造を可視化します。主張と根拠のつながりや設問との適合性を評価し、つながりが弱い箇所には理由や具体例を補うための改善コメントを提示します。

「論理的に一貫しているか」を評価する添削画面。主張と根拠のつながりを可視化し、理由や具体例の妥当性を評価

2．最短1 分の添削で学習サイクルを高速化
動画講義で文章の書き方やテーマに関する知識を学び、課題への回答、AI による添削、見直し・再提出へと進みます。最短1 分で添削結果を確認でき、生徒は時間帯を問わず、自分のペースで繰り返し学習できます。

3．小論文の専門家の知見に基づく評価基準と独自評価システム
小論文指導の専門家である高校の指導教諭と協力して評価基準を策定しました。例えば、ある出題形式では「テーマ適合性」から「論理的一貫性」「段落構成」「文章表現」「独自の視点」へと、習熟度に応じて段階的に改善点を提示します。共通の評価基準に基づき、生徒ごとの継続的な学習を支援します。

4．多様な課題や出題形式に対応
高校・大学入試に向けたカリキュラムを提供し、設定された問題に対して論述する「テーマ型」、課題文をふまえて論述する「課題文型」、資料を読み込んで論述する「図表型」など、多様な出題形式に対応しています。文章はタイピングで直接入力できるほか、縦書きの手書き原稿用紙を読み取る独自の文字起こし機能も備え、実際の試験に近い環境での練習を支援します。

5．独自の学習管理システム
学習管理システムでは、提出した文章や添削結果、提出日時などを指導者とリアルタイムに共有できます。生徒ごとの課題設定や提供日時の予約にも対応し、生徒の目標や進捗に応じた指導を支えます。

生徒ごとに出題課題をカスタマイズ

生徒ごとに小論文回答と添削結果を表示

●ろんじろうの展開

ろんじろうは、PFN と株式会社やる気スイッチグループ（以下、やる気スイッチグループ）が2020 年12 月に共同設立した株式会社YP スイッチを通じて、2026 年3 月に高校生向け小論文対策講座、同年7 月に高校受験記述特訓コースの提供を開始しました。現在は、全国のスクールIE の一部の教室に導入されており、同グループ以外の学習塾でも導入が始まっています。

PFN は、学校向けや個人向け、海外の日本人学校向けへの展開を検討し、より多くの学習者が文章力
を磨ける機会の拡大を目指します。

日本e-Learning 大賞について

日本e-Learning 大賞は、革新的な技術やコンテンツ、e ラーニングの活用事例などの中から、優れた取り組みを表彰するアワードです。ろんじろうは、第23 回（2026 年）のAI 特別部門賞（学習支援）を受賞しました。PFN の教育分野の取り組みでは、プログラミング教材Playgram™も、2021 年に第18 回日本e-Learning 大賞を受賞しています。https://www.preferred.jp/ja/news/pr20211025

2026 年受賞企業一覧：https://www.online-learning-forum.jp/award-winner/

国産生成AI 基盤モデルPLaMo について https://plamo.preferredai.jp/

PLaMo（プラモ）は、PFN が主導して国内でフルスクラッチ開発する国産生成AI 基盤モデルです。商用版のフラッグシップモデルPLaMo Prime、自動車や製造設備などのエッジデバイス向けに軽量化された小規模言語モデルPLaMo Lite、日本の金融知識を追加学習した金融特化型PLaMo、日本語の翻訳に特化したPLaMo 翻訳など、用途に合わせて提供しています。国産AI 構築プラットフォーム
miibo、法人向け生成AI サービスTachyon 生成AI、約1100 の自治体が導入するQommonsAI などのサービスに標準搭載されているほか、滋賀大学などの教育機関での利用も進んでいます。