Нов доклад отхвърли твърденията, че AI може да помогне за подобряване на климата

Технологичните компании смесват традиционния изкуствен интелект с генеративния AI, когато твърдят, че енергоемката технология може да помогне за предотвратяване на климатичния срив. Повечето твърдения, че AI може да помогне срещу климатичната криза се отнасят до машинно обучение, а не до енергоемките чатботове и инструменти за генериране на изображения, които движат експлозивния растеж на енергоемките центрове за данни в сектора.

Това се казва в нов анализ, поръчан от организации с нестопанска цел, включително Beyond Fossil Fuels и Climate Action Against Disinformation. Проучването не откри нито един пример, в който популярни инструменти като Gemini на Google или Copilot на Microsoft да водят до "съществено, проверимо и съществено" намаляване на емисиите, затоплящи планетата, предава Гардиън.

Според Кетан Джоши, енергиен анализатор и автор на доклада, тактиките на индустрията са "отклоняващи вниманието" и разчитат на изпитани методи, които се равняват на грийнуошинг.

"Представете си компании за изкопаеми горива, които рекламират скромните си инвестиции в слънчеви панели и преувеличават потенциала на улавянето на въглерод. Тези технологии избягват само нищожна част от емисиите в сравнение с огромните емисии на основния им бизнес. Големите технологични компании възприеха този подход и го надградиха и разшириха", каза Джоши.

Повечето от твърденията, които бяха разгледани в новото проучване, идват от доклад на Международната агенция по енергетика (МАЕ), който беше прегледан от водещи технологични компании, както и от корпоративни доклади на Google и Microsoft.

Докладът на МАЕ - който посвети две глави на потенциалните ползи за климата от традиционния изкуствен интелект - имаше приблизително равномерно разпределение между твърдения, основани на академични публикации, корпоративни уебсайтове и такива, които нямаха доказателства. За Google и Microsoft повечето твърдения нямаха доказателства.

Анализът, публикуван по време на срещата на върха за въздействието на изкуствения интелект в Делхи тази седмица, твърди, че технологичната индустрия подвеждащо е представила климатичните решения и замърсяването с въглероден диоксид като пакетна сделка, като е "объркала" видовете изкуствен интелект.

Саша Лучиони, ръководител на отдела за изкуствен интелект и климат в Hugging Face, платформа и общност за изкуствен интелект с отворен код, който не е взел участие в изготвянето на доклада, казва, че той добавя нюанс към дебат, който често смесва много различни приложения.

"Когато говорим за изкуствен интелект, който е относително лош за планетата, това са предимно генеративният изкуствен интелект и моделите с големи езици. Когато говорим за изкуствен интелект, който е "добър" за планетата, това често са предсказващи модели, екстрактивни модели или модели на изкуствен интелект от старата школа", обяснява Лучиони, който настоява индустрията да бъде по-прозрачна относно въглеродния си отпечатък.

Слаби доказателства и засилен разход на енергия

Анализът установи още, че твърденията за "зелени" ефекти, дори за традиционния изкуствен интелект, са се основавали на слаби доказателства, които не са били независимо проверени. Само 26% от проучените "зелени" твърдения цитират публикувани академични изследвания, докато 36% изобщо не цитират доказателства. Един от най-ранните примери, посочени в доклада, е широко разпространеното твърдение, че изкуственият интелект може да помогне за смекчаване на 5-10% от глобалните емисии на парникови газове до 2030 г.

Цифрата, която Google повтори съвсем наскоро, през април миналата година, идва от доклад, поръчан от BCG, консултантска фирма, която цитира публикация в блога си от 2021 г., в която цифрата се приписва на "опита ѝ с клиенти".

Центровете за данни консумират само 1% от световната електроенергия, но се очаква делът им в електроенергията на САЩ да се удвои до 8,6% до 2035 г., според BloombergNEF. МАЕ прогнозира, че те ще представляват поне 20% от растежа на търсенето на електроенергия в богатия свят до края на десетилетието.

Въпреки че консумацията на енергия от едно просто текстово запитване към голям езиков модел като ChatGPT може да е толкова малка, колкото да светне една крушка за минута, частични разкрития от индустрията показват, че тя се увеличава значително за сложни функции като генериране на видео и задълбочени изследвания и е обезпокоила някои изследователи в областта на енергетиката със скоростта и мащаба на растежа си.

"Нашите прогнозни намаления на емисиите се основават на солиден процес на обосноваване, основан на най-добрите налични научни данни, и ние прозрачно споделихме принципите и методологията, които го ръководят", заявиха от Google.

Microsoft отказа коментар, а МАЕ не отговори на исканията за коментар.

Според Джоши дискурсът около ползите за климата от изкуствения интелект трябва да бъде "върнат в реалността".

"Фалшивото свързване на голям проблем и малко решение служи като разсейване от много предотвратимите вреди, които се нанасят чрез неограничено разширяване на центровете за данни", посочи той.