Impact van AI op waterverbruik

In het digitale tijdperk zijn datacenters en artificiële intelligentie (AI)-technologieën zoals ChatGPT onmisbaar geworden. Ze drijven alles aan, van online diensten en cloud computing tot geavanceerde analyses en interactieve AI-platforms. Deze technologische hoogstandjes brengen echter aanzienlijke milieukosten met zich mee, vooral als het gaat om waterverbruik.

De watervoetafdruk van AI en datacenters: er is ruimte voor verbetering

Een recente studie uit 2025, gepubliceerd in het vakblad Patterns door Alex de Vries-Gao, onderzocht specifiek de milieu-impact van AI-systemen. Uit het onderzoek blijkt dat AI-systemen in 2025 naar schatting ongeveer 765 miljard liter water zouden hebben verbruikt, een hoeveelheid die groter is dan de totale wereldwijde consumptie van flessenwater in datzelfde jaar.

Het stellen van 10 tot 50 vragen aan ChatGPT verbruikt evenveel water als een flesje van 500 ml, afhankelijk van de locatie en het tijdstip van de aanvraag.

Servers en ander IT-apparatuur in datacenters moeten efficiënt gekoeld worden, daarom opteren meeste bedrijven voor koeling met gebruik van water. Traditionele airconditioning en geavanceerdere vloeistofkoelsystemen zijn beide sterk afhankelijk van water. Daarnaast wordt een aanzienlijke hoeveelheid water indirect verbruikt voor de elektriciteitsproductie die nodig is om AI-systemen te laten draaien. Uit recent onderzoek blijkt dat dit indirecte watergebruik, bijvoorbeeld bij stroomopwekking, tot wel vier keer hoger kan liggen dan het directe waterverbruik voor serverkoeling alleen.

Met de opkomst van nieuwe AI-tools en de uitbreiding van datacenters zullen naar verwachting de uitdagingen op het gebied van waterverbruik verder verergeren. Zo verbruikt een zoekopdracht met generatieve AI naar schatting tien keer meer energie dan een reguliere zoekopdracht op het internet, bij een ingewikkelde vraag kan dit aandeel gemakkelijk oplopen tot vijftig keer meer. Binnen enkele jaren zullen grote AI-systemen waarschijnlijk net zoveel energie verbruiken als volledige landen.

Impact van kunstmatige intelligentie op water: nood aan transparantie

Nu datacenters en AI-technologieën zoals ChatGPT onze wereld veroveren, is het essentieel om de milieukosten ervan te erkennen en aan te pakken, met name hun impact op watervoorraden en energie.

Bedrijven van de toekomst moeten efficiënt nadenken over waterbeheer. Hergebruik van water kan hierin een oplossing bieden.

Ekopak Sustainable Water is gespecialiseerd in circulaire wateroplossingen en staat klaar om de uitdagingen van vandaag en morgen aan te gaan.

Bronnen

Generative AI's environmental costs are soaring, and mostly secret | Nature

Eén seconde hete oven en een fractie van een theelepel water, zoveel kost een vraag aan Chat GPT, maar klopt dat wel? | VRT NWS: nieuws

AI's hidden cost: Data centres could push 11-fold rise in water consumption by 2028, says report | Mint

AI data centres could have a carbon footprint that matches small European country, new study finds | Euronews

AI boom has caused same CO2 emissions in 2025 as New York City, report claims | Artificial intelligence (AI) | The Guardian