आपदा प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग

केंद्र सरकार द्वारा आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अपनाया गया है जिसमें तैयारी, प्रतिक्रिया, क्षमता निर्माण, पुनर्प्राप्ति एवं पुनर्निर्माण तथा जोखिम न्यूनीकरण जैसे संपूर्ण आपदा प्रबंधन मुद्दों को नवीन विधियों, प्रौद्योगिकी एवं अंतर्राष्ट्रीय सहयोग द्वारा संबोधित किया जाता है। पिछले एक दशक में भारत ने आपदा जोखिम न्यूनीकरण में महत्वपूर्ण प्रगति दर्ज की है।

आपदा प्रबंधन (संशोधन) अधिनियम, 2025 के अंतर्गत राष्ट्रीय आपदा डेटाबेस का निर्माण अनिवार्य किया गया है, जिसमें जोखिम आकलन, शमन योजनाएं एवं आपदा संबंधित रियल-टाइम डेटा शामिल है। मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) जैसी चेतावनी प्रदान करने वाली एजेंसियों ने सात दिन पहले की भविष्यवाणियों के लिए मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)/मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को एकीकृत किया है। इसमें मिशन मौसम के अंतर्गत बाढ़ पूर्वानुमान (सात दिन पहले तक) और चक्रवात ट्रैकिंग के लिए एआई-आधारित सिमुलेशन शामिल हैं।

राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (एनडीएमए) ने चक्रवात जोखिम शमन एवं प्रतिक्रिया योजना के लिए एक वेब-आधारित गतिशील समग्र जोखिम एटलस एवं निर्णय समर्थन प्रणाली (वेब-डीसीआरए एवं डीएसएस टूल) विकसित की है। इस टूल का उपयोग हाल के चक्रवातों, जैसे कि बिपरजॉय और मिचौंग में सफलतापूर्वक किया गया है।

बाढ़ संभावित राज्यों पश्चिम बंगाल, आंध्र प्रदेश, बिहार, ओडिशा, असम और उत्तर प्रदेश के लिए और अपेक्षाकृत कम बाढ़ प्रभावित राज्यों जैसे जम्मू और कश्मीर, तमिलनाडु, केरल, गुजरात, अरुणाचल प्रदेश, कर्नाटक और महाराष्ट्र के लिए राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग सेंटर (एनआरएससी) द्वारा बाढ़ जोखिम एटलस विकसित किया गया है।

केंद्रीय जल आयोग (सीडब्ल्यूसी) ने वर्ष 2025 में पायलट आधार पर एआई आधारित बाढ़ पूर्वानुमान पर पहल शुरू की है, जो पूरे देश की नदियों पर स्थित सीडब्ल्यूसी के बाढ़ पूर्वानुमान स्टेशनों के लिए एआई/एमएल आधारित अल्पकालिक बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल के विकास की दिशा में एक आंतरिक प्रयास है। सीडब्ल्यूसी ने अल्पकालिक पूर्वानुमान में उपयोग होने वाली मौजूदा पारंपरिक तकनीकों के स्थान पर बाढ़ पूर्वानुमान में एआई/एमएल तकनीकों के उपयोग पर गहन शोध किया है। इसके अलावा, सीडब्ल्यूसी वर्तमान में अपने वेब पोर्टल https://aff.india-water.gov.in/ पर हिमालयी राज्यों सहित देश के प्रमुख नदी बेसिनों के लिए अखिल भारतीय वर्षा-आधारित गणितीय मॉडलिंग के माध्यम से सात दिवसीय परामर्श बाढ़ पूर्वानुमान प्रदान कर रहा है।

रक्षा अनुसंधान एवं विकास संगठन भारतीय हिमालयी क्षेत्र में सशस्त्र बलों को सुरक्षित गतिशीलता प्रदान करने के लिए हिमस्खलन खतरे की भविष्यवाणी, नियंत्रण संरचनाओं और भू-इंटेलिजेंस के लिए तकनीकों का विकास कर रहा है। डीआरडीओ हिमस्खलन पूर्वानुमान एवं निगरानी के क्षेत्र में और रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करके हिमस्खलनों का पता लगाने के लिए एआई/एमएल तकनीकों का उपयोग कर रहा है।

इसके अलावा, डीआरडीओ एआई आधारित स्वायत्त हिमस्खलन पूर्वानुमान प्रणाली के विकास के लिए डीआरडीओ परियोजना के अंतर्गत एक पायलट अध्ययन भी कर रहा है।

पूरे भारत में आपदा प्रबंधन/शमन प्रथाओं में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए राज्यवार आवंटित/जारी एवं उपयोग की गई कुल धनराशि की जानकारी इस मंत्रालय द्वारा केंद्रीय रूप से नहीं रखी जाती है।

भारत में, विशेषकर आपदाग्रस्त क्षेत्रों में, अधिकारियों एवं स्वयंसेवकों के लिए जागरूकता/प्रशिक्षण कार्यक्रमों, जिससे वे आपदा शमन, प्रबंधन एवं प्रतिक्रिया के लिए एआई का उपयोग कर सकें, का विवरण अनुलग्नक में दिया गया है।

अनुलग्नक

जागरूकता/प्रशिक्षण कार्यक्रमों का विवरण

यह जानकारी केंद्रीय गृह राज्य मंत्री श्री नित्यानंद राय ने लोकसभा में एक प्रश्न के लिखित उत्तर में दी।

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पीके/केसी/एके/ डीए