Lezione inaugurale della Prof.ssa Deborah Sulem - Data Science: the good, the bad and the wild

Lunedì 2 marzo 2026 alle ore 18:00 la Prof.ssa Deborah Sulem, nuova Professoressa-assistente presso la Facoltà di scienze informatiche, terrà la sua lezione inaugurale presso l'Auditorium del Campus Ovest di Lugano. Intitolata "Data Science: the good, the bad and the wild", la lezione offrirà uno sguardo critico e articolato sull'evoluzione della data science, sul suo impatto crescente nella vita quotidiana e sulle responsabilità che ne derivano.

A partire da una riflessione sull'impressionante velocità di sviluppo della data science e degli algoritmi predittivi, la Prof.ssa Deborah Sulem metterà in luce come questi strumenti stiano trasformando non solo il lavoro dei data scientist, ma anche numerosi altri ambiti scientifici e aspetti della vita quotidiana. In un contesto segnato da un'innovazione continua, la data science si configura infatti come un campo intrinsecamente interdisciplinare, che integra matematica, informatica e ingegneria, evolvendosi costantemente grazie all'emergere di nuovi modelli e concetti.

Nel corso della lezione verranno richiamate alcune nozioni e modelli fondamentali per comprendere la versatilità degli algoritmi di apprendimento automatico, mostrando come questi possano essere applicati a contesti molto diversi tra loro. Accanto alle opportunità, sarà però dato ampio spazio anche alle criticità.

Un tema centrale dell'intervento riguarderà infatti le applicazioni degli algoritmi predittivi "nel mondo reale", dove non di rado emergono debolezze metodologiche significative, soprattutto quando i modelli vengono applicati a dati che riguardano le persone. L'apprendimento su dati che riflettono bias sociali può infatti portare gli algoritmi a riprodurre - e talvolta amplificare - tali distorsioni nelle loro previsioni.

Comprendere come questi bias abbiano origine, come si manifestino e soprattutto come possano essere prevenuti rappresenta uno dei principali filoni di ricerca della Prof.ssa Sulem, e costituirà uno dei punti di maggiore approfondimento della lezione. Un invito, dunque, a guardare alla data science non solo come a un potente motore di innovazione, ma anche come a un ambito che richiede consapevolezza, rigore metodologico e responsabilità etica.

La lezione avrà una durata di circa un'ora; seguiranno domande dal pubblico e un rinfresco. L'evento è aperto a tutta la comunità universitaria e al pubblico interessato. Per iscriversi, cliccare qui.

*****************************

Deborah Sulem è Professoressa-assistente (tenure-track) di Data Science presso la Facoltà di scienze informatiche dell'Università della Svizzera italiana. Dirige lo Statistical Science Laboratory del Institute of Computing (CI). I suoi interessi di ricerca includono grafi e reti, processi puntuali, inferenza bayesiana, statistica ad alta dimensionalità e non parametrica, nonché temi di spiegabilità ed equità nel machine learning. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l'Università di Oxford nel 2023, sotto la supervisione di Judith Rousseau, Mihai Cucuringu, Xiaowen Dong e Vincent Rivoirard. Successivamente è stata ricercatrice post-dottorato presso la Barcelona School of Economics e la Universitat Pompeu Fabra, dove ha collaborato con David Rossell e Gábor Lugosi. È entrata in carica all'USI nel 2024.