Universitat Politècnica de Catalunya

04/29/2026 | Press release | Distributed by Public on 04/29/2026 02:49

HelixAI: nueva 'spin-off' de la UPC, el IRB Barcelona e ICREA para transformar datos biomédicos en conocimiento clínico con inteligencia artificial 29/04/2026

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HelixAI: nueva 'spin-off' de la UPC, el IRB Barcelona e ICREA para transformar datos biomédicos en conocimiento clínico con inteligencia artificial

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Representantes académicos y de la nueva 'spin-off' HelixAI

La biomedicina genera hoy más datos que nunca, pero transformarlos en conocimiento útil sigue siendo uno de los retos principales del campo. Para abordarlo, la UPC, el IRB Barcelona e ICREA, ​​en colaboración con la empresa tecnológica Napptilus, han fundado HelixAI, una nueva 'spin-off' centrada en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para mejorar el análisis de datos biomédicos.

29/04/2026

La empresa HelixAI ha sido impulsada por Salvador Aznar Benitah, investigador ICREA en el IRB Barcelona y fundador de la biotech Ona Therapeutics; el profesor Pere Barlet, catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) y fundador de otras tres spin-offs en el ámbito de la IA; y Rafa Terradas, fundador de la tecnológica barcelonesa Napptilus Tech Labs. El proyecto combina así liderazgo científico con experiencia en desarrollo tecnológico y empresarial.

La empresa se articula en dos vertientes complementarias. Por un lado, desarrolla una plataforma basada en inteligencia artificial dirigida a investigadores y clínicos, especialmente en oncología, que permite integrar y analizar datos biomédicos complejos para mejorar su diagnóstico y pronóstico. Por otra parte, impulsa Helix for Longevity, una aplicación orientada al público general que estima la edad biológica a partir de datos clínicos y moleculares, y ofrece recomendaciones personalizadas en nutrición, ejercicio y descanso para promover una vida más saludable a largo plazo.

Una nueva generación de modelos de IA para integrar datos biológicos
En los últimos años, la investigación biomédica ha generado una cantidad sin precedentes de datos, desde transcriptómica y epigenómica a metabolómica y lipidómica. Para abordar este reto, HelixAI desarrolla una inteligencia artificial propia basada en Graph Foundation Models, una nueva generación de modelos de IA capaces de detectar relaciones complejas entre distintos tipos de datos biológicos. A diferencia de otros entornos donde se aplica la IA, los datos biomédicos suelen ser heterogéneos y limitados en volumen, lo que exige modelos diseñados específicamente para trabajar en condiciones reales y extraer conclusiones robustas.

"Durante años hemos generado enormes cantidades de datos en nuestros laboratorios, pero todavía estamos lejos de aprovechar todo su potencial. HelixAI nace precisamente para cambiarlo y permitir una interpretación más completa e integrada de la biología", explica Salvador Aznar Benitah, cofundador de HelixAI e investigador ICREA en el IRB Barcelona.

"La inteligencia artificial ha avanzado de forma extraordinaria en los últimos años, pero su aplicación en el ámbito de la biomedicina sigue limitada por la naturaleza de los datos biomédicos, altamente complejos y de gran dimensionalidad, pero a menudo con un tamaño de muestra reducido", afirma el profesor de la UPC Pere Barlet, y añade: "Helix AI permite superar estas limitaciones inherentes en los datos para impulsar el primer gran modelo fundacional de grafos del sector, con el potencial de transformar la investigación biomédica."

Esta es la segunda spin-off que firma en 2026 la UPC, que lleva más de 25 años creando empresas de base tecnológica y cuenta con una cartera de más de 40 empresas participadas.

Con esta nueva iniciativa, el IRB Barcelona, ICREA y la UPC reafirman su apuesta por situar la inteligencia artificial en el centro de la investigación biomédica, con el objetivo de acelerar el desarrollo de nuevas herramientas que contribuyan a mejorar la salud de las personas.

Universitat Politècnica de Catalunya published this content on April 29, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on April 29, 2026 at 08:49 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]