University of Tartu

07/24/2025 | Press release | Archived content

Trigon ostis üliõpilastelt masinõppe projekti, mis muudab raamatupidamistarkvara nutikamaks 29.07.2025

Raamatupidamistarkvara arendav ettevõte Trigon OÜ otsustas võtta Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi masinõppe kursusel valminud lahenduse oma töös kasutusele.

Trigoni eesmärk on muuta raamatupidamine standardsemaks ja tõhusamaks. Ettevõtte esindaja Jaanus Karlsoni sõnul tekkis idee luua masinõppe lahendus juba aastaid tagasi, kui hakati koguma põhjalikku andmestikku. Möödunud aasta sügisel pakkus ettevõte masinõppe kursuse üliõpilastele välja projekti, mille ülesanne kõlas tehniliselt üsna keeruliselt - välja töötada masinõppemudel, mis suudaks ostuarve andmete põhjal soovitada raamatupidajale õige ettevõtte kontot ja käibemaksukoodi.

"Raamatupidamine on üpris segane valdkond inimese jaoks, kes sellega kokku puutunud ei ole, eriti andmete tasandil. Püüdsin läheneda nii, et üliõpilased mõistaksid, kuidas andmed tekivad ja omavahel seoses on," ütles Karlson.

Mudel õppis klassifitseerima arveid ja maksukoode

Projekti eesmärk on kiirendada raamatupidajate tööd ja vähendada vigade tekkimise riski. Trigon andis üliõpilastele kasutada ulatusliku ja väga kvaliteetse andmestiku - 240 000 digiteeritud ostuarvet, mille täpsus oli 97-98%. Lisaks said tudengid infot tööprotsesside kohta, näiteks kuidas raamatupidaja tavaliselt arvet menetleb ja kuidas toimib kontoplaan.

Koostöö ülikooli ja üliõpilastega kulges Karlsoni sõnul ladusalt. "Ega ma enne aru ei saanudki, kui suure töö nad ära teinud on, kui hakkasin väga kenasid tõenäosusprotsente nägema. Täname väga ülikooli, kes aitas autoriõiguste ja lepingutega seotud protsessi korrektselt vormistada," märkis ta.

Projekti käigus üllatas üliõpilaste meeskond ettevõtet sellega, et nad täiendasid olemasolevaid andmeid avalikult kättesaadava info - ettevõtte põhitegevusala - põhjal. Karlson tunnustas üliõpilaste nutikust, kuivõrd see parandas mudeli edukust märkimisväärselt. Lõpptulemuseks oli mudel, mis suutis viie soovituse seast õige konto leida üle 90% täpsusega, käibemaksukoodide puhul veelgi paremini.

"Ühel viimastest kohtumistest, kui üliõpilased näitasid mudeli edu graafikutel, sain aru, et projekt on päriselt õnnestunud," meenutas Jaanus Karlson.

Mudeli ost oli loomulik samm

Ettevõttes lepiti omakeskis juba projekti alguses kokku, et kui lahendus osutub heaks, ostavad nad selle üliõpilastelt ära. "Kui nägime, et liidestus töötas ja tulemus oli kvaliteetne, ei pidanud me enam asja arutama - see oli loogiline otsus. Meil endal ei ole sellist pädevust ega ka aega, et masinõpet nullist õppima hakata," sõnas Karlson.

Projekti ostmisest on möödas viis kuud ja lahendus töötab endiselt suurepäraselt. Ettevõtte plaanide järgi hakatakse seda tarkvaraga ühendama 2025. aasta teisel poolel.

Igal aastal esitavad oma projekte masinõppe kursusele kümned ettevõtted. Kursuse õppejõu, tehisintellekti kaasprofessori Dmytro Fishmani sõnul võidavad sellisest õppeaine ülesehitusest nii üliõpilased kui ka ettevõtted. Tudengitele on see hea võimalus töötada oma tulevaste tööandjate tegelike probleemide kallal. Ettevõte saavutab aga mitu eesmärki korraga: "Esiteks saadakse idee teostatavuse tasemel (proof-of-concept) lahendus probleemile, mis on oluline, kuid mitte piisavalt kiireloomuline, et jõuda arendustiimi tegevusplaani; teiseks näidatakse end teaduspõhise ja tulevikku vaatava ettevõttena ning kolmandaks saab projekti käigus märgata tulevasi talente, keda pärast lõpetamist enda juurde tööle võtta."

Masinõppe kursusele sobivaid projekte oodatakse ettevõtetelt 1. septembriks.

University of Tartu published this content on July 24, 2025, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on July 31, 2025 at 07:42 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]