Deutsche Bank AG

05/07/2026 | Press release | Distributed by Public on 05/07/2026 08:40

KI-Agenten – vom passiven Werkzeug zum aktiven Partner

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt seit Langem alltägliche Entscheidungen, oft unbemerkt im Hintergrund. Sie empfiehlt Filme, schlägt Routen vor und hilft Banken, Betrug zu erkennen. Kurz: Sie ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Empfehlungen abzugeben.

Allerdings ist diese Form der KI weitgehend passiv. Sie kann beraten und informieren, wartet aber darauf, dass ein Mensch entscheidet, was als Nächstes geschieht.

Jetzt bewegen wir uns in eine neue Phase - durch KI-Agenten. Der Wandel ist vergleichbar mit dem Sprung von der GPS-Navigation zum selbstfahrenden Auto. Während ein GPS-Gerät nur den Weg weist, bringt ein autonomes Fahrzeug die Insassen aktiv ans Ziel. Es navigiert eigenständig, indem es Karten und Sensordaten nutzt.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent versteht ein komplexes Ziel, erstellt einen Plan und setzt diesen autonom um. Diese KI ist handlungsfähig: Sie findet nicht nur die Antwort - sie erledigt die Aufgabe.

Der Unterschied zwischen den heute verwendeten KI-Werkzeugen und den KI-Agenten von morgen ist grundlegend. Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede auf:

Aspekt Herkömmliche KI KI-Agenten Beispiel für Einsatz des KI-Agenten
Zweck Beantwortet Fragen und liefert Analysen Erreicht Ziele und erledigt Aufgaben Organisiert deine Arbeitswoche - priorisiert Aufgaben, blockt Zeiten und bereitet die benötigten Materialien vor
Wie es funktioniert Wartet auf Anweisungen und befolgt sie Schritt für Schritt Versteht ein Ziel und erarbeitet sich selbst den Weg dorthin Du gibst den Auftrag: "Hilf mir, mich auf meine Meetings in dieser Woche vorzubereiten." Der Agent stellt Dokumente zusammen, entwirft E-Mails und plant notwendige Vorab-Termine.
Was es produziert Statische Ausgabe (z. B. Bericht, Ergebnis, Empfehlung) Handelt aktiv (z. B. Konten eröffnen, Arbeitsabläufe auslösen). Erstellt automatisch ein Briefing-Paket, aktualisiert Projekt-Tracker und entwirft Follow-Up-Kommunikation
Interaktion Bearbeitet jeweils eine Anfrage Steuert mehrstufige Prozesse autonom und kontinuierlich Überwacht kontinuierlich deinen Posteingang, Kalender und Aufgaben, setzt Prioritäten neu und passt deinen Plan die ganze Woche über an

Warum Agenten-KI für Banken wichtig ist

Bankprozesse umfassen oft große Informationsmengen, unterliegen strengen Vorschriften und benötigen klare Verantwortlichkeiten. KI-Agenten können helfen, diese Komplexität zu bewältigen, indem sie strukturierte, mehrstufige Aufgaben unterstützen.

Ein konkretes Beispiel in der Deutschen Bank ist das Third Party Risk Management (Drittpartei-Risikomanagement). Eine KI-Lösung unterstützt die Bank dabei, anhand interner Kontrollstandards die Nachweise zu überprüfen, die von Drittparteien eingereicht wurden. Dabei rufen die KI-Agenten nacheinander relevante Kontrollfragen ab, analysieren unterstützende Dokumente und schlagen Bewertungsergebnisse vor. Menschliche Prüfer behalten die volle Kontrolle, indem sie die Vorschläge der KI überprüfen, bearbeiten und gegebenenfalls außer Kraft setzen. Dieses "Human-in-the-Loop"-Design macht den Prozess schneller und konsistenter und stärkt gleichzeitig die operative Widerstandsfähigkeit und Verantwortlichkeiten.

Deutsche Bank AG published this content on May 07, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on May 07, 2026 at 14:41 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]