10/16/2025 | News release | Archived content
Mis à jour le 29/10/2025
Au cœur de la Stratégie Nationale pour l'Intelligence Artificielle (SNIA) de France 2030, Inria et Probabl ont dès 2023 uni leurs forces dans une structuration public-privé innovante, associant recherche publique et industrialisation, afin de développer et diffuser durablement des technologies open source et autres communs numériques pour la science des données et l'IA couvrant l'ensemble du cycle de la donnée.
Probabl permet aux entreprises de reprendre le contrôle de leur data science. Sa mission : transformer le machine learning artisanal et fragmenté en un processus industriel, fiable et traçable, où la science des données devient un levier de compétitivité mesurable plutôt qu'un actif opaque.
Cette levée de seed nous donne la puissance nécessaire pour projeter Probabl à l'échelle internationale. Nous construisons une force unique dans l'open source pour aider les entreprises à véritablement s'approprier leur data science. Notre mission est de transformer le machine learning d'une boîte noire en un moteur transparent, fiable et créateur de valeur pour chaque organisation.
Yann Lechelle, CEO et cofondateur de Probabl.
Parce que scikit-learn est déjà adopté par l'écrasante majorité des équipes de data science, et qu'il bénéficie d'une confiance établie au sein de la communauté scientifique et industrielle, Probabl, en tant qu'opérateur officiel et exclusif de cette bibliothèque de référence, est idéalement positionné pour lever les freins à l'adoption industrielle de l'IA et accélérer sa transformation en levier de performance concrète.
S'appuyant sur l'expertise unique des créateurs de scikit-learn, son nouveau produit Skore permettra aux entreprises de transformer leurs investissements dans l'IA en performance, en leur permettant de capitaliser sur la puissance de leurs données grâce à un machine learning éprouvé et productif, bien au-delà du simple engouement pour la GenAI.
Pour Gaël Varoquaux, cofondateur de scikit-learn et cofondateur & conseiller scientifique de Probabl :
Avec Probabl, nous allons consolider scikit-learn, renforçant le socle scientifique et logiciel libre de scikit-learn pour mieux répondre aux besoins de l'industrie. Notre but est de donner aux entreprises les moyens d'exploiter leurs données grâce à un apprentissage statistique simple, responsable, reproductible et durable.
Pour Matthieu Lavergne, Partner chez Serena :
Chez Serena, nous sommes convaincus que le logiciel Open Source constitue l'infrastructure invisible de l'économie numérique. Probabl incarne parfaitement cette nouvelle génération de champions Open Source, capable de transformer une technologie scientifique planétaire comme scikit-learn en une offre industrielle de premier plan.
Pour Benjamin Roy, Chief Technology Officer de Capital Fund Management (CFM) :
La data science et le machine learning sont des composantes essentielles à notre activité. Développer des stratégies génératrices d'alpha exige un investissement continu dans nos capacités technologiques. Depuis plus de dix ans, scikit-learn constitue un pilier important pour notre recherche et nos processus d'investissement. Participer au développement de Probabl nous permet de faire évoluer une technologie scientifique centrale à notre métier tout en soutenant un projet européen à portée mondiale.
Pour Bruno Sportisse, PDG d'Inria :
La dynamique de Probabl, aux côtés duquel Inria est engagé depuis le début, se poursuit avec une vraie ambition européenne et internationale. Elle illustre la vitalité de notre écosystème public et privé de l'IA, que la stratégie nationale en IA renforce depuis 2018, avec des outils innovants de politique publique et de nouvelles formes de partenariats public/privé.
Pour Bruno Bonnell, Secrétaire général pour l'investissement France 2030 :
Probabl est l'illustration concrète de l'ambition de l'Etat avec France 2030 : transformer notre excellence scientifique en succès industriels. Avec des investissements publics conséquents, jamais autant consacrés à l'intelligence artificielle en France, nous soutenons une entreprise qui allie souveraineté, durabilité, et ouverture.
Cette levée de fonds marque une nouvelle étape dans la structuration d'un écosystème européen du logiciel open source, pilier d'une intelligence artificielle plus transparente, interopérable et souveraine. Elle s'inscrit pleinement dans la dynamique portée par France 2030, qui vise à convertir l'excellence scientifique française en succès industriels mondiaux.