Nouvelle note de l’OIT: ce que les indicateurs d’exposition à l’IA révèlent sur les emplois

L'exposition des travailleurs à l'IA

ce que révèlent les indicateurs - et ce qu'ils ne montrent pas

GENÈVE (OIT Info) - Une nouvelle note de recherche de l'Organisation internationale du Travail (OIT) examine comment les indicateurs d'exposition à l'intelligence artificielle (IA) sont utilisés pour évaluer les impacts potentiels sur l'emploi, en mettant en évidence à la fois leur valeur et leurs limites.

Alors que l'intérêt pour l'intelligence artificielle générative (GenAI) augmente, les indicateurs d'exposition sont de plus en plus utilisés pour estimer quelles tâches et professions pourraient être automatisées ou transformées. Toutefois, l'OIT souligne que ces mesures ne doivent pas être interprétées, à elles seules, comme des prévisions de pertes d'emplois ou de résultats sur le marché du travail.

La note montre que les résultats varient selon la manière dont l'exposition est mesurée. Les premières approches fondées sur l'automatisation identifiaient les emplois peu qualifiés et routiniers comme les plus exposés. Des approches plus récentes, fondées sur les capacités de l'IA, mettent plutôt en évidence les professions plus qualifiées et cognitives - notamment dans les domaines des affaires, de la finance, de l'informatique et de l'éducation - parmi les plus exposées.

Elle souligne également que l'exposition à l'IA va au-delà des emplois directement concernés. Les professions fortement exposées sont souvent étroitement liées à d'autres par des compétences et des trajectoires professionnelles communes, ce qui signifie que les changements dans ces rôles peuvent avoir des effets d'entraînement plus larges sur le marché du travail.

Dans le même temps, toutes les mesures d'exposition présentent des limites importantes. Elles reposent sur des descriptions statiques des tâches actuelles, ne tiennent pas compte de la faisabilité économique ni des contraintes d'adoption, et reflètent des hypothèses subjectives. Plus important encore, elles indiquent ce que l'IA pourrait faire, comme première étape de l'analyse, et non ce qui se produira en pratique.

L'OIT souligne que les indicateurs d'exposition doivent être considérés comme des signaux précoces des domaines où le travail pourrait évoluer. Pour éclairer efficacement les politiques, ils doivent être combinés avec des données sur les évolutions réelles du marché du travail, notamment l'emploi, les salaires et les transitions professionnelles, ainsi qu'avec des facteurs économiques et institutionnels plus larges influençant l'adoption de l'IA.

En clarifiant à la fois les forces et les limites de ces outils, l'OIT vise à aider les décideurs à utiliser les mesures d'exposition à l'IA de manière responsable et à concevoir des politiques favorisant des marchés du travail inclusifs et durables.