Results

University of Zürich

11/14/2025 | News release | Distributed by Public on 11/14/2025 08:09

Mit KI und Mathematik das Supply Chain Management stärken

Mit KI und Mathematik das Supply Chain Management stärken | UZH News | UZH
Zum Inhalt springen

Header

Logo der Universität Zürich, zur Startseite
Suche Navigation öffnen/schliessen
UZH News

Quicklinks und Sprachwechsel

  • Home
  • Kontakt
  • English
Suche

Hauptnavigation

  • Alle News
    Zurück
    Alle NewsAlle News
    Menü schliessen
  • Für Medien
    Zurück
    Für MedienFür Medien
    Menü schliessen
  • UZH Magazin
    Zurück
    UZH MagazinUZH Magazin
    Menü schliessen
  • Social Media
    Zurück
    Social MediaSocial Media
    Menü schliessen
  • Mehr
    Menü schliessen
  1. Home
  2. Alle Artikel
  3. Mit KI und Mathematik das Supply Chain Management stärken
14.11.2025 Grants

Mit KI und Mathematik das Supply Chain Management stärken

Finanziell unterstützt durch einen BRIDGE Discovery Grant wollen der UZH-Physiker Nicola Serra und der ETH-Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Alessio Figalli mit der Theorie des optimalen Transportes mit KI kombinieren, um Schwachstellen in Lieferketten zu beseitigen.
Carole Scheidegger

Kategorien

  • Mathematik und Naturwissenschaften
  • Künstliche Intelligenz
  • Innovation
  • Forschung
Supply Chain Management und Logistik bilden das Rückgrat moderner Volkswirtschaften. Nicola Serra und Alessio Figalli wollen KI und mathematische Modellierung kombinieren, um neue Wege in diesem Bereich zu beschreiten. (Bild: iStock.com/Reinhard Krull)

Globale Verwerfungen wie die COVID-19-Pandemie und geopolitische Turbulenzen haben deutlich gemacht, wie wichtig und zugleich fragil die globalen Lieferketten heute sind. Für den reibungslosen Fluss von Gütern und Ressourcen über miteinander verbundene Netzwerke ist das Management dieser Ketten zentral. «KI spielt in diesem Bereich bereits eine bedeutende Rolle», erklärt Nicola Serra. «Doch die meisten Lösungen stützen sich zu stark auf umfangreiche, aber vielleicht bereits veraltete historische Datensätze oder auf eine einzige, sehr detaillierte Simulation, die möglicherweise nicht die Realität widerspiegelt.»

Die meisten Lösungen stützen sich zu stark auf umfangreiche aber vielleicht bereits veraltete historische Datensätze oder auf eine einzige, sehr detaillierte Simulation.

Nicola Serra
Physiker

Serra ist Physikprofessor an der Universität Zürich (UZH) und hat zusammen mit dem ETH-Mathematikprofessor Alessio Figalli einen BRIDGE Discovery Grant in der Höhe von 1,7 Millionen Franken erhalten. Gemeinsam wollen sie für das Supply Chain Management einem neuen Ansatz entwickeln, indem sie fortgeschrittene KI-Methoden mit der Theorie des optimalen Transports verbinden - einem mathematischen Modell, das dazu dient, den effizientesten Weg zu finden, um Güter zu verschieben, und zwar von einer ursprünglich gegebenen Verteilung in eine neue, gewünschte Endverteilung.

Wettbewerbsfähigkeit verbessern

«Wir wollen eine Reihe vereinfachter Simulationen einsetzen, die jeweils auf realen Daten basieren und den Prinzipien des optimalen Transports unterliegen», sagt Figalli. Dabei soll eine KI-gesteuerte Plattform entstehen, die dank Anpassungsfähigkeit die Robustheit der Lieferketten verbessert. Sie soll aus einer Vielzahl von Szenarien lernen und diese allgemein anwendbar machen.

Da dieser Ansatz auch mit kleinen Datenmengen effektiv ist, wird die Hürde für eine Einführung gesenkt, sodass auch kleine und mittlere Unternehmen die Methode nutzen können. Dies wird die Wettbewerbsfähigkeit dieser Unternehmen verbessern und damit einen spürbaren wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Effekt haben.

Wir wollen eine Reihe vereinfachter Simulationen einsetzen, die jeweils auf realen Daten basieren und den Prinzipien des optimalen Transports unterliegen.

Alessio Figalli
Mathematiker

Die beiden Forscher bringen unterschiedliches, aber sich ergänzendes Fachwissen ein: Nicola Serra verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener KI-Lösungen für grosse, datenintensive Experimente am CERN. Der mit einer Fields-Medaille ausgezeichnete Figalli ist ein führender Mathematiker und hat bahnbrechende Beiträge auf dem Gebiet des optimalen Transports und der robusten Optimierung geleistet. Um den Technologietransfer durch Lizenzierung und Kooperationen in der Frühphase zu erleichtern und die Lösung schnell auf den Markt zu bringen, planen die beiden, ein Spin-off zu gründen.

Carole Scheidegger, UZH News

Die BRIDGE Discovery Grants

BRIDGE, ein gemeinsames Programm des Schweizerischen Nationalfonds (SNF) und von Innosuisse, unterstützt Projekte an der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und wissenschaftsbasierter Innovation. BRIDGE Discovery richtet sich an erfahrene Forschende, die das Innovationspotenzial ihrer Forschungsergebnisse erkunden und umsetzen möchten.

Weitere Informationen

Prof. Nicola Serra

Prof. Dr. Alessio Figalli

Footer

Universität Zürich

  • Auf einen Blick
  • Fakultäten
  • UZH Agenda
  • Jahresbericht
  • Preise
  • Berufungen
  • In Memoriam

News abonnieren

  • UZH Weekly abonnieren
  • UZH News abonnieren
  • Medienmitteilungen abonnieren

Kontakt

  • Kommunikation

Folgen Sie uns

  • LinkedIn
  • Instagram
  • Facebook
  • TikTok
  • YouTube
  • Issuu

Weiterführende Links

© 2023 Universität Zürich

  • Impressum
  • Kontakt
  • Accessibility
  • Datenschutzerklärung
Bild Overlay schliessen
Video Overlay schliessen
[%=content%] [%=content%] [%=content%]
zurück
Übersichtsseite[%=text%]
[%=content%]
Menu schliessen
[%=text%]
zurück
[%=text%]
[%=content%]
University of Zürich published this content on November 14, 2025, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on November 14, 2025 at 14:10 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]