Politecnico di Torino

09/02/2025 | News release | Distributed by Public on 09/02/2025 02:34

Intelligenza Artificiale a supporto dei processi diagnostici, premiata la ricerca del professor Pasero alla ICoAILO 2025

Immagine
Il professor Pasero riceve il premio per la migliore presentazione e miglior paper proposti alla ICoAILO 2025

Rendere più sostenibile la vita umana con l'Intelligenza Artificiale: è questo il titolo dell'ultima edizione della Conferenza internazionale IEEE 2025 sull'Intelligenza Artificiale per l'apprendimento e l'ottimizzazione (ICoAILO), che si è svolta a Bali dal 7 al 9 agosto scorsi e che ha premiato, nella categoria migliore presentazione e miglior paper proposti, il lavoro di Eros Pasero, docente presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni-DET e membro del Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab.

La Conferenza mira a fornire a ricercatrici e ricercatori, accademici, professionisti e studenti provenienti dai vari settori dell'ingegneria e con interessi interdisciplinari nell'IA, nell'intelligenza collettiva e nei sistemi intelligenti, un quadro aggiornato sui recenti sviluppi e sulle nuove idee e risultati di ricerca nel campo dell'Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alle diverse applicazioni nei settori della sanità, trasporti, agricoltura, produzione e rigenerazione urbana, per citarne solo alcuni.

Il lavoro del professor Pasero si è quindi distinto per il suo contributo fondamentale alla medicina, e in particolare alla ricerca in ambito cardiologico: al centro, l'opportunità di utilizzare l'Intelligenza Artificiale per rilevare i sintomi di una rara sindrome cardiaca e prevederne i rischi per il paziente. Condotto insieme all'Università di Torino, lo studio si propone infatti di individuare in modo automatico, tramite Elettrocardiogramma (ECG), i sintomi della malattia, supportando il medico nella formulazione o convalida della diagnosi. L'Intelligenza Artificiale potrebbe essere quindi utilizzata per prevedere l'evoluzione della patologia: trattandosi di una patologia con pochi, o spesso quasi assenti sintomi visibili, la sfida qui è di identificare in anticipo i pazienti a rischio prima che contraggano la sindrome stessa, riducendo così il tasso di mortalità e migliorando le condizioni di vita dei soggetti coinvolti.

"Questo premio mi ha fatto particolarmente piacere - ha commentato Eros Pasero - Essendo l'unico europeo presente e non essendo un congresso specifico di cardiologia sono rimasto sorpreso di aver ottenuto entrambi i premi. Spero che questo lavoro ci porti ad un'ulteriore collaborazione con la Telkom University, organizzatrice locale dell'evento che ha chiesto di proseguire la discussione con il Politecnico di Torino".

Politecnico di Torino published this content on September 02, 2025, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on September 02, 2025 at 08:34 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]