Эксперт ЕвроХима рассказала об агрообразовании в эпоху ИИ

Авторская колонка директора департамента маркетинга ЕвроХима Татьяны Гребенниковой для РБК Компании - оригинал по ссылке.

Совсем недавно на Всероссийском дне поля министр сельского хозяйства России Оксана Лут заявила, что главным ориентиром для отрасли становится не рекордный урожай сам по себе, а эффективность производства. По ее информации, в этом году с помощью агродронов планируется обработать 1 млн га, а техникой с элементами автопилотирования - 12,5 млн га; доля отечественной селекции уже достигла 60%, а к 2030 году должна вырасти до 75%. Сами реалии бизнеса заставляют аграриев сфокусироваться на адаптации к постоянно меняющимся условиям. Отсюда - все более сложные средства производства, фокус на эффектах и успешных внедрениях. Мир давно не тот, каким он был раньше - современные аграрии как никогда технологичны и техноцентричны. На этом фоне особенно интересно проследить, как меняются подходы к получению и распространению агрономических знаний в эпоху цифровизации.

Раньше источников восполнения и актуализации агрознаний было не так много: курс в профильном вузе в качестве базы, потом опытный наставник в хозяйстве, а дальше - редкие статьи в профильных журналах и в большей степени свой опыт, помноженный на эксперименты соседей. Чуть позже пришли семинары от поставщиков удобрений, техники или средств защиты растений - коммерсантам принято было не то чтобы не доверять, но делить их слова надвое. Но тогда было время спокойно верифицировать, посоветоваться с соседом, спокойно проверить информацию. Сейчас же на фоне галлопирующего прогресса нужно быстро осваивать, еще быстрее разбираться и учиться правильно внедрять.

Где сейчас учатся аграрии

За последнее десятилетие источников знаний стало в разы больше. Появился запрос на быстрое дообучение и мануалы по новым технологиям - информационное общество мультиплицирует образовательные форматы: специализированные вебинары, подкасты, блоги, посты и мнения, чаты и форумы и прочее. Даже в традиционно наукоемких непотребительских секторах источников и каналов получения информации становится настолько много, что начинаешь фактически утопать в желающих тебя информировать и все объяснить. По мере того как теперь в эту цепочку встраиваются еще и инструменты искусственного интеллекта, можно сказать, этих источников становится почти бесконечное число. Вместе с тем для практиков приходит время новой парадигмы: большую ценность приобретает опора на верифицируемый, научно подтвержденный реальными экспертами, источник знаний - желательно еще и чтобы рекомендации были корректно интерпретированы на основе многолетнего опыта подтвержденных специалистов-агрономов.

Постоянно сталкиваясь с дискуссией на эту тему, мы решили выяснить, какие источники чаще всего используют аграрии. Дабы не быть голословными, мы с командой провели исследование среди клиентов-агробизнесменов, а также настоящих и будущих профессионалов агропромышленной отрасли нашей страны. Охватили все ключевые районы и регионы, типы хозяйств-бизнесов и основные специализации коллег-растениеводов. И вот к каким результатам пришли:

• 70% - полагаются на обмен опытом и поездки в передовые хозяйства;
• 64% - стараются получать информацию из профильных семинаров и вебинаров;
• 64% - повышают компетенции с помощью профессиональной литературы;
• 52% - черпают знания из агрочатов и фермерских сообществ;
• 46% - ориентируются на профильные образовательные курсы;
• 44% - получают сведения от блогеров;
• 21% - используют популярные нейросети.

Семь источников одновременно - у каждого есть как плюсы, так и минусы. Любой из перечисленных ресурсов может предложить аграрию полезные советы, но в комплексе это не только требует времени на постоянный мониторинг, но и взвешенного аналитического подхода с крепкой базой знаний в голове. Хотя бы чтобы отбраковывать взаимоисключающие рекомендации или отличать очевидное «плацебо» от потенциально полезных решений.

Тут следует сразу добавить: ошибка в агрономической рекомендации - это не ошибка в кулинарном рецепте. Если агроном получил неверную информацию о норме внесения удобрения, сроках обработки фунгицидом или совместимости препаратов в баковой смеси, цена будет измеряться тоннами потерянного урожая и рентабельностью всего сезона. Для агрохолдинга с тысячами гектаров - это десятки миллионов рублей. Для фермера с одним полем - это вопрос выживания его бизнеса.

Карта источников агрономических знаний

Профессиональная литература и научные публикации. Это самый консервативный канал, неслучайно он оказался на одном из самых высоких мест в нашем рейтинге. Сюда входят классическая агрономическая периодика, монографии, материалы отраслевых НИИ. Государство системно поддерживает и развивает этот канал. Например, ФГБНУ «Росинформагротех» - структура при Минсельхозе - на регулярной основе готовит и распространяет аналитические справки, информационные бюллетени и научно-технические обзоры по сотням тем из области АПК - от защиты растений до техники. Это медленный источник знаний, но именно неспешность здесь работает как фильтр качества: материал, прошедший через научную редакцию, проверен принципиально иначе, чем пост в соцсетях.

Семинары и вебинары от компаний-поставщиков. В нашем опросе этот раздел также оказался одним из лидеров - его использует большая часть аграриев. Это связано с тем, что за качеством агрономического контента стоит конкретная компания со своей репутацией, отделом специалистов-агрономов и прямой заинтересованностью в том, чтобы клиент получил рабочий инструмент, а не красивую теорию.

Агрочаты и сообщества профессионалов. Более половины аграриев используют этот источник информации. Это можно объяснить оперативностью, которая здесь выше любого другого канала. Фермер может задать агрономический вопрос и получить десятки ответов от коллег, которые уже сталкивались с той или иной проблемой. Слабое место такой помощи - это модерация качества. В профессиональных сообществах она будет минимальной, а проверять информацию придется самостоятельно, рискуя остаться без урожая.

Образовательные курсы. Почти половина аграриев в нашем опросе также ориентируется на инструменты дополнительного образования, выбирая курсы переподготовки. В этом сегменте рынок содержит несколько слоев - государственный и коммерческий.

К первому можно отнести, например, проекты вроде «АгроАкадемии» - цифровой платформы, созданной Минсельхозом, для студентов аграрных вузов. Площадка содержит точные эмуляторы с реальными кейсами, благодаря которым начинающий агроном или будущий фермер могут получить практический опыт прямо в классе. Параллельно работает «Школа Фермера», разработанная совместно регулятором и Россельхозбанком. Программа готовит начинающих и действующих аграриев.

Коммерческий слой - это сеть частных лицензированных организаций дополнительного образования. Это удобный путь для тех, кто меняет профессию или хочет подтвердить квалификацию без отрыва от работы. Однако важно понимать, что практики в поле тут, скорее всего, не будет.

Агроблогеры и СМИ. Отдельная, чрезвычайно активная и быстро растущая категория. Особенно, за счет блогеров. Профильные отраслевые издания держат достаточно высокий уровень доверия за счет редакционной проверки фактов и связей с отраслевым экспертным сообществом, но, к сожалению, это относится далеко не ко всем. У многих нет штата профессионалов - они просто ограничиваются пресс-релизами, рекламными агитками, адаптацией чужих кликбейтных материалов и просто перепечатками.

С блогерами ситуация еще более интересная: среди них есть практикующие агрономы с большим личным опытом, чей контент по сути приближен к экспертному консультированию, но формальных гарантий квалификации здесь нет - аудитория выбирает блогера так же, как выбирает любого другого инфлюенсера, по симпатии и манере подачи, а не по проверяемому треку успешных кейсов.

Нейросети и ИИ-инструменты. Самый неоднозначный по доверию источник информации, который всего за несколько лет плотно вошел в нашу жизнь. Исследование ЕвроХима показывает, что 54% аграриев уже активно используют нейросети для самых разных бытовых задач. Если говорить исключительно об агрономической информации, то искусственный интеллект применяют уже 63% аграриев, но только 21% используют его для повышения профессиональных компетенций. Чаще всего нейросети помогают составлять схемы минерального питания, объясняют сложные агрономические термины и определяют болезни растений. При этом наиболее распространенные модели ИИ среди аграриев: зарубежные Deepseek, ChatGPT, Gemini, Notebook LM, Perplexity, а также российские GigaChat и «Алиса AI».

Несмотря на растущую популярность нейросетей, у агропрофи пока они получают достаточно низкие оценки доверия. Часто получаем от аграриев такую обратную связь: «интересная игрушка, но не пойми на чем построены рассуждения», «всегда перепроверяю», «ИИ часто лукавит», «сравниваю с тем, что пишет литература», «переходишь по ссылке источника суждения, а там перепечатка перепечатки - сразу подозрение», и прочее. Казалось бы, эту брешь в неглубоких профессиональных знаниях привычных нейросетей могли бы закрыть специализированные агрономические ИИ-ассистенты.

Новейшие инструменты обучения аграриев

Сейчас в отрасли все чаще можно услышать про нейросетевых агрономов - они позиционируются как предметно дообученные модели, которые будто бы способны полноценно консультировать аграриев и на опыте помогать принимать решения. Базой знаний у таких помощников якобы служат данные реальных запросов фермеров из разных регионов и климатических зон. В России, вероятно, одним из самых раскрученных является ассистент «Андрей Тимофеевич», названный в честь основоположника российской агрономии Болотова. Похожим путем идут сервисы определения болезней растений по фотографии, в частности Botan AI, созданный при участии ученых РАН из Тимирязевской академии. Их появление само по себе говорит о высоком внимании к потенциалу ИИ и острой, пока не закрытой потребности в оперативном восполнении знаний. Вместе с тем, уже сейчас очевидно, что будущее агрономического, как и любого профессионально-практического знания, нельзя просто переложить на стандартные нейросети. Следующий этап развития прикладного искусственного интеллекта будет связан не столько с появлением новых языковых моделей и форм работы с ними, сколько с глубиной и качеством исходных данных, на которых они обучаются.

По мере того как к разработке ИИ подключаются отраслевые эксперты, все большую ценность приобретают накопленные годами и верифицированные базы практических знаний. Только готовность экспертов инвестировать эти данные в информационный продукт для всего рынка и выступить гарантом качества финальной выдачи позволит превратить безбрежные аналитические возможности современных LLM-сетей в специализированный профессиональный инструмент.

Для сельского хозяйства фактор доверия особенно актуален. Здесь цена ошибки слишком высока, чтобы полагаться исключительно на информацию из открытых источников. Реально востребованными смогут стать только решения, создаваемые в тесном сотрудничестве с практикующими агрокомпаниями - первичными источниками отраслевой экспертизы. Сочетание возможностей современных LLM-моделей с практическим опытом, подтвержденным полевыми испытаниями и производственными результатами, позволит формировать значительно более точные, достоверные и полезные рекомендации для аграриев.

Будущее аграрного знания

В завершении снова обращусь к результатам нашего опроса. Большая часть его участников - 70% - сообщили, что чаще всего полагаются на обмен опытом и поездки в другие хозяйства. На наш взгляд, это может означать, что несмотря на все новые и новые технологии наиболее ценным будет оставаться кураторский подход, наглядность и личное участие специалиста. Принципиальная вещь, которую важно понимать: ни одна из перечисленных технологий пока не может заменить агрономическую квалификацию и практический опыт.

Если собрать всю картину целиком, можно сделать следующий вывод: современный аграрий не страдает от нехватки информации - он легко может утонуть в ее переизбытке. У него есть нейросеть в кармане, форум в телефоне, блогер в ленте и множество сайтов поставщиков в закладках. Чего у него часто нет - это уверенности, что конкретная рекомендация сработает именно на его поле, в его климате, с его севооборотом, без катастрофических последствий для урожайности и экономики сезона. В интересах развития отрасли, достижения высокой конкурентоспособности и той самой целевой продуктовой независимости - это предстоит исправить совместными усилиями всех участников рынка.